مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان
Publish place: 09th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,536
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC09_080
Index date: 24 June 2010
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان abstract
تخمین صحیح حجم رسوبات حمل شده بوسیله رودخانه به جهت طراحی و بهره برداری از سیستم های آبی بسیار مهم است به این جهت روش های متعددی برای محاسبه این پدیده ارائه شده است روشهای قدیمی و رایجی مانند منحنی سنجه به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند آورد رسوب و ساختار کاملا غیرخطی این پدیده قادر به تخمین مناسب آن نمی باشند در سالهای اخیر به منظور دستیابی به نتیجه نزدیک به واقعیت از میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از روشهای هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه بار معلق رسوب در رودخانه هلیل رود استان کرمان معرفی شده است.
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان Keywords:
مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان authors
غلامحسین اکبری
استادیار مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران
رویا پورصاحبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب
صابر تارم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :