پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل

پیشبینی آب و هوا به مسائل مختلفی تقسیم بندی میشود که تشخیص آنها پیش از اتفاق افتادن اهمیت بسیار بالایی دارد. برخی از مهمترین این مسائل را میتوان پیشبینی دقیق آب و هوا، پیش بینی طوفان، پیشبینی وقوع ریزگردها، پیشبینی میزان بارش باران و برف و ... بیان کرد. با توجه به اهمیت این مسائل، تاکنون روشها و مطالعات مختلفی برای حل این مسائل ارائه شده است. اما همچنان این روشها کامل نبوده و مشاهده میشود که در زمان وقوع هر کدام از این اتفاقات پیشبینیهای لازم انجام نشده و کشور با مشکلات مختلفی مواجه میشود. بر همین اساس در این پژوهش به دنبال ارائه راه حلی برای برخی از این مسائل هستیم. با توجه به مطالعات انجام شده، یکی از بهترین روشهای پیشبینی دقیق آب و هوا استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی است. بر همین اساس در این مقاله روشی جدید مبتنی بر این مدل برای پیشبینی دقیق آب و هوا ارائه شده است. این روش توانست به نتایج بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای موجود در زمینه پیشبینی تمامی موارد گفته شده، دست یابد. همچنین مدل ارائه شده توانست در تمامی مسائل موجود به بهترین دقت در پیشبینی مساله مورد نظر دست یابد و گام مهمی در بهبود دقت پیشبینی مسائل مورد نظر دست یابد.

Keywords:

پیش بینی کمینه و بیشینه دما , پیشبینی میزان بارش باران , پیشبینی وقوع طوفان , پیشبینی سرعت باد , شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی