سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,798

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCNRM02_243

Index date: 30 November 2019

پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل abstract

پیشبینی آب و هوا به مسائل مختلفی تقسیم بندی میشود که تشخیص آنها پیش از اتفاق افتادن اهمیت بسیار بالایی دارد. برخی از مهمترین این مسائل را میتوان پیشبینی دقیق آب و هوا، پیش بینی طوفان، پیشبینی وقوع ریزگردها، پیشبینی میزان بارش باران و برف و ... بیان کرد. با توجه به اهمیت این مسائل، تاکنون روشها و مطالعات مختلفی برای حل این مسائل ارائه شده است. اما همچنان این روشها کامل نبوده و مشاهده میشود که در زمان وقوع هر کدام از این اتفاقات پیشبینیهای لازم انجام نشده و کشور با مشکلات مختلفی مواجه میشود. بر همین اساس در این پژوهش به دنبال ارائه راه حلی برای برخی از این مسائل هستیم. با توجه به مطالعات انجام شده، یکی از بهترین روشهای پیشبینی دقیق آب و هوا استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی است. بر همین اساس در این مقاله روشی جدید مبتنی بر این مدل برای پیشبینی دقیق آب و هوا ارائه شده است. این روش توانست به نتایج بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای موجود در زمینه پیشبینی تمامی موارد گفته شده، دست یابد. همچنین مدل ارائه شده توانست در تمامی مسائل موجود به بهترین دقت در پیشبینی مساله مورد نظر دست یابد و گام مهمی در بهبود دقت پیشبینی مسائل مورد نظر دست یابد.

پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل Keywords:

پیش بینی کمینه و بیشینه دما , پیشبینی میزان بارش باران , پیشبینی وقوع طوفان , پیشبینی سرعت باد , شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی

پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل authors

حمیدرضا رمضانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امیر کبیر،

حنیف کازرونی

استاد دانشگاه عالی دفاع ملی

حسین حسن پور

استاد دانشگاه عالی دفاع

مقاله فارسی "پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل" توسط حمیدرضا رمضانی، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امیر کبیر،؛ حنیف کازرونی، استاد دانشگاه عالی دفاع ملی؛ حسین حسن پور، استاد دانشگاه عالی دفاع نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مدیریت منابع طبیعی با محوریت آب،سیل و محیط زیست پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی کمینه و بیشینه دما، پیشبینی میزان بارش باران، پیشبینی وقوع طوفان، پیشبینی سرعت باد، شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی هستند. این مقاله در تاریخ 9 آذر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1798 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیشبینی آب و هوا به مسائل مختلفی تقسیم بندی میشود که تشخیص آنها پیش از اتفاق افتادن اهمیت بسیار بالایی دارد. برخی از مهمترین این مسائل را میتوان پیشبینی دقیق آب و هوا، پیش بینی طوفان، پیشبینی وقوع ریزگردها، پیشبینی میزان بارش باران و برف و ... بیان کرد. با توجه به اهمیت این مسائل، تاکنون روشها و مطالعات مختلفی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی طوفان و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.