پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: IT Management Studies، Vol: 8، Issue: 29
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 644
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IMS-8-29_001
Index date: 10 December 2019
پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری abstract
در این پژوهش یک روش نوین ترکیبی برای پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران ارائه شده است که همزمان از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان روش انتخاب ویژگی و شبکه فازی عصبی انطباق انطباق پذیر به عنوان تابع پیش بینی کننده استفاده مینماید. برای انجام این امر از 68 ویژگی موثر بر بازار بورس اوراق بهادار؛ که شامل شاخصهای اقتصادی، شاخصهای بورس ایران و سایر کشورها، شاخص های تحلیل فنی و شاخصهای شمعدان ژاپنی به صورت روزانه در بازه زمانی 1389-1395 به عنوان ورودی مدل استفاده شده است. همچنین، شاخص کل بورس اوراق بهادار روز آتی به عنوان متغیر هدف مسئله مساله در نظر گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که مدل ترکیبی شبکه عصبی- فازی انطباق انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری پیشبینیهای بسیار مناسبتری داشته و به نسبت شبکههای عصبی منفرد از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قویتری برای پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار برخوردار بوده است.
پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری Keywords:
پیش بینی بازار بورس , الگوریتم رقابت استعماری , شبکه فازی عصبی انطباق پذیر , انتخاب ویژگی , سری های زمانی
پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری authors
مجتبی صالحی
عضو هیات علمی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران.نویسنده مسئول؛
فاطمه گرشاسبی
کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :