تحلیل رمز چرخشی برروی BMW , SIMD
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 456
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IAT-0-1_004
Index date: 23 December 2019
تحلیل رمز چرخشی برروی BMW , SIMD abstract
تابع چکیدهساز تابعی است یک طرفه که رشته صفر و یک ورودی با طول دلخواه را به یک رشته صفر و یک با طول ثابت تبدیل میکند. تابع چکیدهساز باید سریع، ساده و یک طرفه باشد و در برابر حملات برخورد، پیش تصویر و پیش تصویر دوم مقاوم باشد. یکی از مهمترین کاربردهای توابع چکیدهساز در امضای رقمی است، با استفاده از توابع چکیدهساز، امضا کننده بهجای اینکه کل پیام را امضا کند، ابتدا مقدار چکیده پیام را بهدست آورده و سپس این مقدار را امضا میکند. لذا این کار باعث افزایش امنیت و کاهش حجم محاسبات میشود. تجزیه و تحلیل رمز یا شکستن رمز، به کلیه اقدامات مبتنیبر اصول ریاضی و علمی اطلاق می گردد که هدف آن از بین بردن امنیت رمزنگاری و در نهایت بازکردن رمز و دستیابی به اطلاعات اصلی باشد. تحلیل رمز چرخشی یکی از بهترین و جدیدترین حملات بر علیه سیستمهای ARX می باشد. در این مقاله برای اولینبار بر الگوریتمهای SIMD, BMW که کاندیداهای دور دوم مسابقه SHA-3 هستند و در ساختار خود مطابق سیستمهای ARX از سه عملگر چرخش، جمع پیمانهای و یای انحصاری استفاده می کنند، با در نظر گرفتن فرض مارکوف تحلیل رمز چرخشی انجام میشود و به ترتیب پیچیدگی برای یک دور از 16-دور BMW و پیچیدگی برای کل دورهای SIMD را داریم. با توجه به نتایج بهدستآمده مشاهده میشود که بهعلت وجود تعداد بیشتری از جمعهای پیمانهای که بهصورت زنجیره مارکوف هستند، الگوریتم BMW مقاومت بیشتری نسبت به الگوریتم SIMD در برابر تحلیل رمز چرخشی از خود نشان میدهد و احتمال موفقیت کمتری دارد
تحلیل رمز چرخشی برروی BMW , SIMD Keywords:
تحلیل رمز چرخشی برروی BMW , SIMD authors
سید علی طباطبائی فیض آباد
جامع امام حسین (ع)
احمد گائینی
دانشگاه امام حسین استادیار
بهبد کشاورزی
پاسدار-ساختمان شفق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :