پیش بینی تاخیر در سیستم های کنترل مبتنی بر اینترنت با استفاده از روش های فرا ابتکاری و مقایسه آن ها

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 626

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IAT-0-1_005

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1398

Abstract:

سیستم­های کنترل مبتنی بر اینترنت روزبه روز در حال رشد و گسترش هستند. تاخیر اطلاعات مبادله شده مبتنی­بر شبکه یکی از مهم ترین موضوعاتی است که این سیستم­ها با آن مواجه هستند. پیش­بینی تاخیر می­تواند کاربر را از تاخیر اطلاعات و همچنین اطلاعات ازدست رفته آگاه کند. پیش­بینی تاخیر به صورت دقیق مسئله­ای پیچیده و دشوار است که دغدغه بسیاری از محققان بوده­ و الگوریتم­های متعددی جهت حل این مسئله ارائه شده است. در این پژوهش مدلی از بهینه­سازی­ ارائه گردیده که در آن از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و ازدحام ذرات به عنوان ابزار بهینه­سازی و از نرم­افزار مطلب به عنوان ابزار شبیه­ساز جهت پیش­بینی تاخیر در سیستم­های کنترل استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی با الگوریتم ازدحام ذرات روی داده­های یکسان، کارایی و برتری سیستم ایمنی مصنوعی را چه ازنظر سرعت همگرایی و چه ازنظر کیفیت پاسخ نشان می­دهد.

Keywords:

زمان تاخیر , پیش بینی تاخیر , کنترل مبتنی بر شبکه , سیستم ایمنی مصنوعی , بهینه سازی ازدحام ذرات , همگرایی

Authors

روح اله اسداله پور کریمی

جامع امام حسین (ع)

رضا غفارپور

جامع امام حسین (ع)

عباس خان احمدی

کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • P.Neumann, Communication in industrial automation-what is going on, Control EngineeringPractice, ...
  • J. Baillieul and P. J. Antsaklis, Control and communication challenges ...
  • M.sharifzade and N.amjad, radioactive power distribution use of particle swarm ...
  • B.B.W.B. Nilsson, J. Stochastic analysis and control of real-time systems ...
  • Nilsson, J. Real-Time Control Systems with Delays. PhD thesis, Department ...
  • Q.Z. Shousong, H. Stochastic optimal control and analysis of stability ...
  • Zhang, L. Shi, Y. Chen, T. and Huang, B. A ...
  • N.S.K. Huang, D. State feedback control of uncertain networked control ...
  • Yi, J. Wang, Q. Zhao, D. and Wen, J.T. Bp ...
  • Montestruque, L.A. and Antsaklis, P.J. On the model-based control of ...
  • A.P. Montestruque, L.A.(2004) Stability of model-based networked control systems with ...
  • M. Besharati and M.heshmati, Smart stabilization of network control systems ...
  • D. Huang and S. K. Nguang, Robust fault estimator design ...
  • L. Wang, L. Cai, X. Liu, and X. Shen, Bounds ...
  • A. Zamani, optimum design of the control with the use ...
  • M. Ebtehaj, M. Fayazi, H. Ghadimi, Isolation of power networks ...
  • V. Mousavi, S. Gheydari, A new immune system cloning optimization ...
  • D. Maleki, H. Y. Moghaddam, M. A. Totunchi, Using the ...
  • M. Ebtehaj, M. Fayazi, H. Ghadimi, Use of immunization algorithm ...
  • A. Samiei, Data meaningful reductions using artificial immune systems , ...
  • A. Rezvanian, M. Meibodi, Improve Artificial Immune System Using Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع