بهبود برآورد تخلخل سنگ مخزن آسماری با بهره گیری از امپدانس صوتی، درجنوب باختری ایران

مهمترین هدف در اکتشاف نفت، توصیف مخزن بر پایه ویژگیهای پتروفیزیکی است که تخلخل یکی از مهمترین آنها میباشد. یکی از روشهای مطرح برای برآورد تخلخل، بهره گیری از نشانگرهای لرزه ای و هوش مصنوعی است. نشانگرهای متفاوتی وجود دارند که یکی از مهمترین آنها امپدانس صوتی است. محاسبه این نشانگر مستلزم وجود داده های چاه نگاری و در نتیجه حفر چاه میباشد. هدف اصلی در این پژوهش شناسایی میزان بهبود برآورد تخلخل با بهره گیری از امپدانس صوتی است. بدین منظور در دو مرحله کاملا مجزا و در شرایط یکسان، به تنظیم شبکه عصبی شعاع مبنا و مقایسه نتایج آن پرداخته شد. نتایج نشان داد به کارگیری امپدانس صوتی در درونیابی تخلخل که دارای مدلسازی قابل اعتمادی است، باعث افزایش دقت کار و کاهش خطای برآورد میشود اما در برونیابی به علت کمبود داده در مدلسازی آن، دارای تاثیر عکس میباشد و حتی دقت کار را کاهش میدهد.