طراحی بهینه مدولاتور سیگما دلتای S-MASH کم-توان و دقت بالا با ساختار STF واحد برای کاربردهای مخابراتی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 372
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-7-2_002
Index date: 24 December 2019
طراحی بهینه مدولاتور سیگما دلتای S-MASH کم-توان و دقت بالا با ساختار STF واحد برای کاربردهای مخابراتی abstract
با توجه به اهمیت پردازش سیگنال در حوزه دیجیتال، بهبود عملکرد سختافزاری سامانههای فرستنده-گیرنده ارتباطی بهخصوص در بخش نظامی، در گرو طراحی مناسب مبدلهایی است که عمل تبدیل سیگنال از حوزه آنالوگ به دیجیتال و بالعکس را انجام میدهند. در این مقاله، یک روش جدید برای افزایش دقت و سرعت مدولاتور یک مبدل آنالوگ به دیجیتال سیگما دلتا با ساختار چندطبقه شکلدهی-نویز مقاوم (S-MASH) ارائه میشود. بهعلت اینکه هر طبقه حلقه مدولاتور در ساختار پیشنهادی، دارای تابع تبدیل سیگنال واحد (Unity-STF) است، مدولاتور نسبت به اثرات غیرایدهآل مداری مانند بهره محدود تقویتکننده و عدم تطابق ضرایب مسیرها، مقاوم خواهد بود. همچنین، بهخاطر انتقال تاخیر هر طبقه فیلتر حلقه مدولاتور به درون مسیر فیدبک خودش، مشکل زمانبندی پردازش سیگنال در مسیرهای بحرانی ساختار پیشنهادی، برطرف شده است. از طرفی اینکار باعث میشود تا ساختار S-MASH با STF واحد ارائهشده با بلوکهای فعال کمتری پیادهسازی شود که مطلوب کاربردهای سرعت بالا و کمتوان نظیر سامانههای ارتباطی میباشد. نتایج شبیهسازیها موثر بودن این ساختار پیشنهادی را نشان میدهد. از آنجا که پردازش اطلاعات مقوله مهمی در حوزه مدیریت و جلوگیری از بحران میباشد بنابراین، طراحی صورتگرفته قابل استفاده در ابزار و تجهیزات سختافزاری الکترونیکی مرتبط با این حوزه خواهد بود.
طراحی بهینه مدولاتور سیگما دلتای S-MASH کم-توان و دقت بالا با ساختار STF واحد برای کاربردهای مخابراتی Keywords:
طراحی بهینه مدولاتور سیگما دلتای S-MASH کم-توان و دقت بالا با ساختار STF واحد برای کاربردهای مخابراتی authors
مهدی تقی زاده
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
سیروس صدوقی
استادیار دانشگاه صنعتی شریف
محمد شریف خانی
دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :