سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

اندازه گیری زوایای سه بعدی با استفاده از IMU مبتنی بر فناوری MEMS به وسیله فیلتر کالمن تطبیقی

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 719

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-7-2_008

Index date: 24 December 2019

اندازه گیری زوایای سه بعدی با استفاده از IMU مبتنی بر فناوری MEMS به وسیله فیلتر کالمن تطبیقی abstract

اندازه­گیری زوایای سه­بعدی در تعداد زیادی از کاربردها از جمله سامانه­های موقعیت­یابی INS استفاده می­شود .اندازه­گیری زاویه در حسگر   شتاب­سنج به دلیل اثر دیگر شتاب­ها علاوه بر شتاب جاذبه با خطای زیادی همراه­ است. همچنین زاویه می­تواند به­ وسیله انتگرال گرفتن از خروجی ژیروسکوپ به­دست آید، اما در عمل به خاطر مشکل دریفت در ژیروسکوپ، زاویه­ اندازه­گیری از مقدار واقعی دور است که این مقدار خطا در طول زمان افزایش می­یابد. در این مقاله، با استفاده از ترکیب­ ویژگی­های شتاب­سنج و ژیروسکوپ به­ وسیله یک فیلتر کالمن تطبیقی توانسته­ایم نقاط ضعف هر یک از این دو حسگر را بپوشانیم. به­منظور تطبیقی کردن فیلتر مورد نظر از یک سامانه فازی استفاده شده است. در این سامانه فازی، ورودی خطای فرآیند است که اختلاف بین مقدار اندازه گیری و مقدار تخمین زده شده می باشد که باعث می گردد، فیلتر تطبیقی پیشنهاد شده، نسبت به نمونه های قبلی، خود را متناسب با شرایط استاتیکی و دینامیکی تنظیم کند تا بتواند اطلاعات خروجی حسگرها را به شکل مناسب ترکیب نماید. برای ارزیابی ساختار پیشنهاد شده، به صورت عملی آزمایش­های دینامیکی و استاتیکی بر روی یک IMU مبتنی بر فناوری MEMS انجام شده است. نتایج نشان می­دهد که مقدار موثر خطای زاویه در طرح پیشنهادی نسبت به ساختار کالمن بدون تطبیق، دارای بهبودی در حدود 34٪ در حالت استاتیکی و حدود 3/34٪ و 8/29٪ به­ترتیب در حالت­های دینامیکی چرخش حول محور Y و X است.

اندازه گیری زوایای سه بعدی با استفاده از IMU مبتنی بر فناوری MEMS به وسیله فیلتر کالمن تطبیقی Keywords:

اندازه گیری زوایای سه بعدی با استفاده از IMU مبتنی بر فناوری MEMS به وسیله فیلتر کالمن تطبیقی authors

محسن نژادشاهبداغی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

سید محمد رضا موسوی

استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
S. B. Lazarus, I. Ashokaraj, A. Tsourdos, P. M. Silson, ...
M. Ghanbari and M. J. Yazdanpanah, Delay Compensation of Tilt ...
S. Luczak, W. Oleksiuk, and M. Bodnicki, Sensing Tilt with ...
F. Alam, Z. ZhaiHe, and H. Jia, A Comparative Analysis ...
D. Gebre-Egziabher, R. C. Hayward, and J. D. Powell, A ...
S. O. Madgwick, A. J. Harrison, and R. Vaidyanathan, Estimation ...
E. R. Bachmann, I. Duman, U. Usta, R. B. McGhee, ...
E. Foxlin, Inertial Head-Tracker Sensor Fusion by a Complementary Separate-Bias ...
J. N. Lim, Design of Attitude Estimation System for Micro ...
N. Miller, O. C. Jenkins, M. Kallmann, and M. J. ...
F. M. Mirzaei and S. I. Roumeliotis, A Kalman Filter-based ...
D. Roetenberg, H. J. Luinge, C. T. Baten, and P. ...
S. Sabatelli, M. Galgani, L. Fanucci, and A. Rocchi, A ...
R. Faragher, Understanding the Basis of the Kalman Filter via ...
M. Ghanbari and M. J. Yazdanpanah, Delay Compensation of Tilt ...
J. Lim and D. Hong, Cost Reference Particle Filtering Approach ...
S. Jung, H. T. Cho, and T. C. Hsia, Neural ...
C. W. Kang and C. G. Park, Attitude Estimation with ...
H. Sun, J. Fu, X. Yuan, and W. Tang, Analysis ...
D. Simon, Kalman Filtering, Embedded Systems Programming, vol. 14, no. ...
P. Gui, L. Tang, and S. Mukhopadhyay, MEMS based IMU ...
M. R. Remus, Fuzzy Logic Applied to Adaptive Kalman Filtering, ...
M. M. Fateh and S. Khorashadizadeh, Robust Control of Electrically ...
نمایش کامل مراجع