تخمین ضریب آبگذری سفره آب زیر زمینی از داده های مقاومت ویژه الکتریکی در دشت مهیار جنوبی واقع در جنوب شرق اصفهان
Publish place: 5th Students Mining Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,824
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMEC05_019
Index date: 19 April 2006
تخمین ضریب آبگذری سفره آب زیر زمینی از داده های مقاومت ویژه الکتریکی در دشت مهیار جنوبی واقع در جنوب شرق اصفهان abstract
در دشت مهیار اندازه گیری ضرایب هیدرودینامیکی سفره آب زیر زمینی و از آن جمله ضریب آبگذری، مورد نیاز بهره برداران از منابع آب زیر زمینی، جهت تعیین آبدهی چاه حفاری و مدل سازی سطح ایستابی آب مورد نیاز است که بسیار پر هزینه است. در این پژوهش روشی ارائه گردیده است که با سوند اژزنی الکتریکی در هر جای دشت می توان با داشتن مقاومت ویژه الکتریکی آبخوان و تعییه هدایت ویژه الکتریکی آب زیر زمینی محل مورد مطالعه، ضرایب هیدرولیکی را تعیین نمود. تعداد 5 چاه با آزمایش پمپاژ مربوطه همراه با 136 سونداژژئوالکتریکی که به طور غیر همزمان با آزمایش پمپاژ بوده است، در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته است. ضریب آبگذری و ضریب قابلیت انتقال با فاکتور سازند، مقاومت ویژه الکتریکی اصلاح شده و مقاومت عرضی الکتریکی اصلاح شده آبخوان دشت مهیار رابطه ای خطی دارد و ضریب همبستگی آن نزدیک به یک می باشد. نتایج بدست آمده در این پژوهش جهت ساخت مدل جریان ناپایدار و اعمال مدیریت بر مصرف بهینه و تصمیم گیری در طرح های آبی آینده در این دشت و مشخص کردن مناطق حساس از نظر بهره بردای در دوره های خشکسالی و تر سالی قابل کاربرد می باشد.
تخمین ضریب آبگذری سفره آب زیر زمینی از داده های مقاومت ویژه الکتریکی در دشت مهیار جنوبی واقع در جنوب شرق اصفهان Keywords:
تخمین ضریب آبگذری سفره آب زیر زمینی از داده های مقاومت ویژه الکتریکی در دشت مهیار جنوبی واقع در جنوب شرق اصفهان authors
عباس نصراله زاده
کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
نادر فتحیانپور
استادیار دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
حمید هاشم الحسینی
استادیار دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :