کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,725
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PWSWM01_072
Index date: 18 July 2010
کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی abstract
امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب دارند این شبکه ها از الگوی شبکه عصبی انسان شبیه سازی شده اند به گونه ای که می توانند پس از آموزش پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نمایند. دراین پژوهش از ساختار شبکه عصبی پرسپترون با الگوریتم های مومنتوم و گرادیان نزولی و ورودیهای مقادیر بارندگی ایستگاه سینوپتیک مشهد شاخص SPI,NAO,SOI در مقیاسهای زمانی مختلف با گامهای زمانی پیشین برای پیش بینی نمایه SPI در مشهد استفاده شده است.
کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی authors
الهام عابدینی
کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
احسان علیدوست
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان جنوبی
حمید کاردان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :