کمی سازی نمایه خشکسالی SPI با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,836
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_072
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
Abstract:
امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب دارند این شبکه ها از الگوی شبکه عصبی انسان شبیه سازی شده اند به گونه ای که می توانند پس از آموزش پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نمایند. دراین پژوهش از ساختار شبکه عصبی پرسپترون با الگوریتم های مومنتوم و گرادیان نزولی و ورودیهای مقادیر بارندگی ایستگاه سینوپتیک مشهد شاخص SPI,NAO,SOI در مقیاسهای زمانی مختلف با گامهای زمانی پیشین برای پیش بینی نمایه SPI در مشهد استفاده شده است.
Keywords:
Authors
الهام عابدینی
کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
احسان علیدوست
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان جنوبی
حمید کاردان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :