کاربرد نرم افزار DIP در تعیین شاخص های خشکسالی هواشناسی مطالعه موردی ایذه

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,034

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GSCONFKH03_152

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

Abstract:

خشکسالی بطورکلی دراثرکاهش بارندگی ازمیزان نرمال و یا میزان موردانتظار آن دریک دوره زمانی مشخص بوجود می آید گرچه برخی آن را واقعه ای نادر و تصادفی می ا نگارند اما خشکسالی ویژگی موقت همه مناطق اقلیمی است و ازیک منطقه به منطقه دیگرتغییر می کند دراین پژوهش تحلیل خشکسالی هواشناسی منطقه با استفاده ازنرم افزار DIP بصورت ماهانه بررسی شد داده های متوسط بارندگی سالانه ایستگاه هواشناسی ایذه ازسال ۱۳۵۲ تا ۱۳۹۳ را بعدازنرمال کردن باازمونهای ذکرشده درمواد و روش ها نرمال کرده و وارد نرم افزار میشود و شاخصهای Zچینی CZI ) و ZCI و SPI این سری زمانی محاسبه میشود براساس شاخص CZI سال ۱۳۵۹ بامقادیر ۲/۳-بسیارخشک و سالهای ۱۳۸۸و۹۱ به ترتیب بامقادیر ۱/۲۸-و۱/۱۶- خشکسالی متوسط و سال ۱۳۷۲ و ۸۶ بامقادیر ۱/۹۷و۱/۵۱ وضعیت بسیارمرطوب را نشان میدهد براساس شاخص ZCI سال ۱۳۵۹ با ۲/۳۴- به شدت خشک و سال ۱۳۸۷ و ۸۸ به ترتیب با مقادیر ۱/۳-و۱/۲۹- وضعیت خشکسالی متوسط و سالهای ۱۳۷۲و ۸۶ به ترتیب با مقادیر ۱/۹۵و۱/۵ وضعیت بسیارمرطوبی را نشان میدهد و براساس شاخص sPI سال ۱۳۵۹ بامقادیر ۳/۶۳- وضعیت به شدت خشک و سالهای ۱۳۸۷و۸۸ به ترتیب با مقادیر ۱/۲۵-و۱/۲۲ -وضعیت خشکسالی متوسط و سالهای ۱۳۷۲و۸۶ به ترتیب با مقادیر ۱/۵۳ و ۱/۲۵ وضعیت بسیارمرطوب را نشان میدهد

Authors

سارا بنی نعیمه

کارشناس ارشد اقلیم شناسی دربرنامه ریزی محیطی،کارشناس سازمان آب و برق خوزستان، ایران، اهواز

زینب سالمی

کارشناس ارشد اقلیم شناسی دربرنامه ریزی محیطی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران، اهواز

اسما اصغری پور دشت بزرگ

کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی (اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران، اهواز

فرانک کسایی

رییس گروه بانک اطلاعات پایه منابع آب-سازمان آب وبرق خوزستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :