تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه عصبی MLP
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,222
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_211
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
Abstract:
اندازه گیری مستقیم ویژگیهای هیدرولیکی خاک وقت گیر و پرهزینه بوده و تا حدی به علت غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیرقابل اعتماد است در عوض ویژگیهای هیدرولیکی م یتواند از جایگزینی داده های زودبافتی مثل بافت خاک ، جرم مخصوص ظاهری و غیره با استفاده از توابع انتقالی بدست آید. شبکه های عصبی از جمله روشهایی هستند که برای تخمین توابع انتقالی استفاده می شوند. دراین پژوهش از داده های 175 پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی موجود در سازمان آب و برق خوزستان استفاده شد و از چهار مدل ورودی داده ها استفاده شد.
Keywords:
Authors
روح اله رضایی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک
غلامعباس صیاد
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه شهید چمران اهواز
مسعود مظلوم
مربی گروه مهندسی کامپیوتر
وحید محمدی صفارزاده
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :