Process optimization during Wire EDM of a new advanced material
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,428
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_172
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
Abstract:
Wire electrical discharge machining is a widely accepted non-traditional material removal process used to manufacture components with intricate profiles. Selection of optimum machining conditions for obtaining higher machining efficiency is the most important task when WEDM is used for machining new advanced materials such as nanocomposite ceramics. Before any attempt to process model, the effects of every parameter on process performance, must be considered. In this work, by using artificial Intelligent techniques, the most effective process parameters are determined. Then, the experimental data are used for training the neural network model and the genetic algorithm is used to optimize the process performance of WEDM.
Keywords:
WEDM – Genetic algorithm - Nanocomposite - Neural network model
Authors
Hoda Amini
MSc student in mech.Eng.Dept. at IUIM University, Tehran
M. Reza. Soleymani Yazdi
Assistant Professor at IH University
Hoseyn Dehghan
Associate Professor at SRBIA University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :