تبیین رابطه خاطره انگیزی بزرگرا ه های درون شهری با طرحواره های ذهنی مکانی اجتماعی ناظرین(مطالعه موردی:بزرگراه های مدرس، چمران و حقانی)
Publish place: Hoviatshahr، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 495
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HOVIAT-13-1_006
Index date: 20 January 2020
تبیین رابطه خاطره انگیزی بزرگرا ه های درون شهری با طرحواره های ذهنی مکانی اجتماعی ناظرین(مطالعه موردی:بزرگراه های مدرس، چمران و حقانی) abstract
موضوع مقاله، بررسی رابطه بین خاطره انگیزی ناظرین و ایجاد طرح واره های ذهنی مکانی اجتماعی آنها در حاشیه سبز بزرگراه درون شهری است. هدف مقاله بررسی مولفه های همگرایی طرح واره های ذهنی شهروندان است که باعث ایجاد خاطرهانگیزی بیشتر بزرگراه های سبز درون شهری می شود. روش تحقیق شامل روشهای توصیفی- تحلیلی و پیمایشی است. جامعه آماری ناظرینی که از فضای حاشیه بزرگراههای مدرس، چمران و حقانی مورد سنجش قرار گرفتند، 51 نفر میباشد. تکنیکهای تحلیل شامل تحلیل آماری توصیفی و استنباطی است. یافتههای پژوهش نشان میدهد، توجه به طرح واره های مکانی- اجتماعی یکی از اصلی ترین مولفه های برای ایجاد خاطره انگیزی برای ناظرینی که در فضای حاشیه بزرگراه است و خاطرهانگیزی و طرح واره های ذهنی شرط علی برای وجود یکدیگر هستند و جداره ها و تپههای سبزی دارای حس محصوریت، ساختمان های شاخص بلند و سازهها و المان های شاخص ابتدایی و انتهایی نقش مهمی در خاطره انگیزی دارند. فضاهای رها شده ممتد حاشیه تاثیر بسیار نامطلوبی بر مطلوبیت بزرگراه دارد.
تبیین رابطه خاطره انگیزی بزرگرا ه های درون شهری با طرحواره های ذهنی مکانی اجتماعی ناظرین(مطالعه موردی:بزرگراه های مدرس، چمران و حقانی) Keywords:
تبیین رابطه خاطره انگیزی بزرگرا ه های درون شهری با طرحواره های ذهنی مکانی اجتماعی ناظرین(مطالعه موردی:بزرگراه های مدرس، چمران و حقانی) authors
نگین سادات مقدسی
دانشجوی دکتری معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران.
منصور یگانه
استادیار گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :