بررسی عددی اثر خواص وابسته به نرخ کرنش مواد در رفتار ضربه سرعت بالا و سرعت حد بالستیک در سازه های لانه زنبوری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 405
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-5-4_006
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1398
Abstract:
استفاده گسترده از سازه های لانه زنبوری به عنوان هسته سازه های ساندویچی در صنایع هوایی و امکان برخورد اجسام کوچک با سرعت های بالا به این سازه ها، بیانگر ضرورت مطالعه بر روی رفتار ضربه سرعت بالای سازه های لانه زنبوری است. در این مقاله با در نظر گرفتن وابستگی خواص سازه لانه زنبوری به نرخ کرنش بالا، به شبیه سازی المان محدود رفتار ضربه سرعت بالا و تعیین سرعت حد بالستیک این سازه ها در برخورد با پرتابه های سرنیمکره و سرتخت پرداخته شده است. نتایج شبیه سازی با نتایج آزمایشگاهی موجود در منابع مقایسه شده است و سرعت حد بالستیک حاصل از مدل های عددی، انطباق خوبی با نتایج آزمایشگاهی دارند. همچنین جهت بررسی اثر خواص وابسته به نرخ کرنش، سرعت حد بالستیک مدل های عددی در صورت عدم اعمال خواص وابسته به نرخ کرنش تعیین و با نتایج مدل های دارای اثرات وابسته به نرخ کرنش مقایسه شده است. مقایسه نتایج این دو حالت نشان می دهد که به کارگیری اثرات وابسته به نرخ کرنش موجب افزایش جذب انرژی به صورت انرژی اتلافی پلاستیک و انرژی اتلافی اصطکاکی می شود که دقت شبیه سازی عددی را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد. از سوی دیگر در شبیه سازی برخورد پرتابه به سازه لانه زنبوری، مکانیزم های تخریب، و همچنین سطوح آسیب در جلوی لانه زنبوری، مشابه با نمونه های آزمایشگاهی مشاهده شده است. با این حال نحوه ساخت لانه زنبوری و ماهیت اتفاقی برخورد، موجب تفاوت سطوح آسیب در پشت لانه زنبوری شده است.
Keywords:
Authors
میثم خدائی
کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مجید صفرآبادی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران، تهران ، ایران
محتبی حقیقی یزدی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :