پیش بینی عوامل موثر در انصراف از تحصیل دانشجویان دانشگاه فنی و حرفه ای با کمک تکنیک های داده کاوی
Publish place: The First National Conference on Modern and Smart Business Data Mining and Image Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_018
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
Abstract:
نظام آموزشی یکی از مهم ترین سیستم های هر کشور محسوب می شودکه هزینه های زیادی صرف آن می گردد تا به عملکرد مطلوب دست یابد، لذا جلوگیری از انصراف دانشجویان ضروری می باشد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مدلی برای پیش بینی انصراف از تحصیل دانشجویان ارائه شده است.داده های این پژوهش از دانشجویان دانشگاه فنی و حرفه ای می باشد.در ابتدا روش های دسته بندی مختلف اجرا و نتایج آنها با هم مقایسه گردید که صحت درستی همگی آنها بالای 80 درصد می باشد اما درخت تصمیمگیری نسبت به سایر آنها معیار بهینگی و دقت بیشتری دارد. سپس دانشجویان انصرافی دسته بندی می شوند که عامل مالی تاثیر بر چرایی انصراف آنها دارد. پژوهش زیر از نظر هدف کاربردی می باشد و نتایج حاصل از آن می تواند در جلوگیری از انصراف از تحصیل دانشجویان کمک کند
Keywords:
Authors
امین عرفان
دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر آموزشکده فنی و حرفه ای شهید کرانی سیرجان دانشکده فنی و حرفه ای استان کرمان ایران
محمد بازه
دانشجوی آموزشکده فنی و حرفه ای سیرجان