جایابی و مقداریابی بهینه تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع بادرنظر گرفتن رشد بار با استفاده از الگوریتم چند هدفه مبتنی بر آموزش و یادگیری اصلاح شده

در این مقاله یک روش بهینه سازی اصلاح شده مبتنی بر الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری برای حل بهینه سازی تک و چند هدفه جایابی و مقداریابی منابع تولید پراکنده ارایه شده است. کاهش تلفات، انحراف ولتاژ، هزینه و بهبود پایداری ولتاژ به عنوان توابع هدف درنظر گرفته شده است. افزایش بار یک پدیده ذاتی سیستم قدرت می باشد. به علت اینکه مقدار شاخص های سیستم توزیع به مقدار بار وابسته است، هر تغییر در بار باعث تغییر شاخصه های سیستم توزیع می شود. بنابراین، برای بررسی میزان معتبر بودن پژوهش های کنونی سیستم و کارا بودن سیستم درآینده، رشد بار در مطالعات بررسی شده است. در الگوریتم اصلاح شده فاکتور تدریس تطبیقی، و یک استراتژی متقاطع و جهتش، به گسترش جواب کمک می نماید. بهینه سازی چند هدفه با استفاده از یک آرشیو خارجی برای ذخیره جواب های نامغلوب پیاده سازی شده است. با توجه به اهمیت متفاوت توابع هدف از تکنیک فازی جهت یکسان سازی و انتخاب جواب استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه 33 شینه IEEE پیاده سازی و جهت اثبات کارایی نتایج شبیه سازی با نتایج روش های دیگر مقایسه گردیده است.

Keywords:

الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری , بهینه سازی چند هدفه , تولید پراکنده , رشد بار , پایداری ولتاژ