دینامیسم جمعیت پسیل معمولی پسته و ارزیابی روش های شبکه عصبی مصنوعی و عصبی ژنتیک در پیش بینی انبوهی جمعیت آفت

در این بررسی، پویایی جمعیت پسیل معمولی پسته و پیش بینی تغییرات جمعیت آفت در شهرستان مه ولات استان خراسان رضوی بررسی شد. نمونه برداری ها هفتگی در سال ها 1394 و 1395 از جمعیت پوره و حشره کامل پسیل معمولی پسته در باغ پسته رقم اکبری انجام شد. روش شبکه عصبی مصنوعی با پرسپترون چند لایه و رو ترکیبی شبکه عصبی ژنتیک جهت پیش بینی جمعیت مورد استفاده قرار گرفت. میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی، میانگین بارندگی، سرعت باد، جهت باد و جمعیت دشمنان طبیعی ورودی ها مدل و جمعیت حشرات کامل و پوره ها خروجی مدل بودند . بررسی منحنی ها تغییرات جمعیت حاکی از وجود پنج نسل از آفت بود. مقایسه میانگین جمعیت حشره کامل و پوره پسیل معمولی پسته بین دو سال نمونه برداری حاکی از بالاتر بودن جمعیت در سال 1395 نسبت به سال 1394 بود ولی این تفاوت تنها در مورد پوره معنادار بود. مقدار 2R (مرحله آزمون) با جمعیت حشره کامل پسیل معمولی پسته به ترتیب در روش ها شبکه عصبی مصنوعی، عصری ژنتیک و رفرسیون خطی برابر 0/61، 0/73، 0/32 و مقدار RMSE مرحله آزمون به ترتیب 0/233، 0/083، 31/79 حاصل شد. در مدل سازی تغییرات جمعیت پوره پسیل مقدار R2 و 0/84، 0/88، 0/22 و مقدار RMSE برابر 0/051، 0/051، 48/03 در روش ها شبکه عصبی مصنوعی، عصبی ژنتیک و رگرسیون رطی به دست آمد. مقدار پایین RMSE در روش عصبی ژنتیک پایین - بودن خطا و دقت بالا مدل را نشان می دهد. با توجه به مقادیر پایین 2R مدلرگرسیونی این رو نتوانست بخشی از تغییرپذیر تراکم جمیت پسیل معمولی پسته را به وسیله عوامل کمکی به کار گرفته شده توجیه کند.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , پسیل معمولی پسته , پویایی جمعیت , شرکه عصبی پرسپترون چند لایه , متغیرها آب و هوایی