Senior Defense: بررسی روند تغییرات سطح ایستابی آب‌های زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سیستم‌های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: استان ایلام)

بررسی روند تغییرات سطح ایستابی آب‌های زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سیستم‌های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: استان ایلام) روز پنجشنبه، 1 آذر، 1397 توسط موسسه آموزش عالی عمران و توسعه در شهر همدان استان همدان برگزار می شود.

پیش‌بینی ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ، ﺑﺮای برنامه‌ریزی مناسب‌تر به‌ویژه در ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺧﺸﮏ و نیمه‌خشک اﻣﺮی ﺿﺮوری اﺳﺖ. روﻧﺪ ﮐﻠﯽ هیدرو گراف ﻣﻌﺮف آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ دﺷﺖ مهران، بر اساس اﻃﻼﻋﺎت ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ در ﻃﯽ سال‌های ﮔﺬﺷﺘﻪ ﻧﺰوﻟﯽ و ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ وﻗﻮع اﻓﺖ ﻣﺪاوم و ﮐﺎﻫﺶ ذﺧﺎﯾﺮ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ می‌باشد. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﺮای پیش‌بینی ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ در دﺷﺖ مهران از ﻣﺪل شبکه عصبی مصنوعی NARX و قابلیت‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی ﺑﺮای پیش‌بینی وﺿﻌﯿﺖ ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﺑﺮای مدل‌سازی اﻃﻼﻋﺎت ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ در ﻃﯽ سال‌های 96-1366 اﺳﺘﻔﺎده و مدل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ به‌منظور تشکیل یک مدل پیش‌بینی دقیق ﺑﺮ داده‌ها ﺑﺮازش داده ﺷﺪ. کارایی و دﻗﺖ ﻣﺪل NARX در پیش‌بینی ﻣﻘﺎدﯾﺮ آﺗﯽ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﻌﯿﺎر اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ تعیین صحت و ﺟﺬر ﻣﺮﺑﻊ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺧﻄﺎﻫﺎ (RMSE) ﻣﻮرد ارزﯾﺎﺑﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺮرﺳﯽ حالت‌های ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺪل NARX ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﻣﺪل (NARX (1,2,0 ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﺑﺮازش را ﺑﺎ داده‌ها دارد. در ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ به‌منظور آموزش شبکه از ﺗﺎﺑﻊ آﻣﻮزﺷﯽ ﻟﻮﻧﺒﺮگ ﻣﺎرﮐﻮارت اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﺗﺎﺑﻊ ﻟﻮﻧﺒﺮگ ﻣﺎرﮐﻮارت تابع مناسبی جهت پیش‌بینی ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ بود. در نهایت با بررسی معیارهای تعیین صحت مشخص شد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی قابلیت بالایی جهت پیش‌بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی دارند. در این راستا ﺟﻠﻮﮔﯿﺮی از ﻣﺼﺮف بی‌رویه آب ﺑﺨﺼﻮص در ﺑﺨﺶ ﮐﺸﺎورزی، مهم‌ترین اﻗﺪاﻣﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎﯾﺪ در ﺷﯿﻮه ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﺼﺮف آب ﺻﻮرت ﮔﯿﺮد.

کلید واژگان: دﺷﺖ مهران، ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ، سیستم اطلاعات جغرافیایی، ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ

***

ارائه دهنده: خانم مهندس مه جبین فتاحی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نقشه برداری گرایش GIS
استاد راهنما: آقای دکتر فرید کریمی پور، استادیار رشته مهندسی نقشه برداری 
استاد مشاور: آقای مهندس محمد عباسی، مربی رشته مهندسی نقشه برداری گرایش GIS
استاد ممتحن: آقای دکتر حسین تراب زاده خراسانی، استادیار رشته مهندسی نقشه برداری گرایش سنجش از دور
استاد ممتحن: آقای دکتر مهدی حسنلو، استادیار رشته مهندسی عمران