Senior Defense: شناسایی سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

شناسایی سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی روز دوشنبه، 29 شهریور، 1400 توسط موسسه آموزش عالی زند شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

سرطان سینه یکی از رایج¬ترین انواع سرطان در زنان است که سالانه تعداد زیادی از آن¬ها را به کام مرگ می¬فرستد. تشخیص زودهنگام سرطان سینه، یک راهکار مهم در درمان این بیماری است. در این پایان ‌نامه، هدف، تشخیص سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی است. برای این منظور، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. مزیت این شبکه این است که دارای دقت بالایی در تشخیص الگوها در تصویر است. در این تحقیق، ابتدا تصاویر ماموگرافی را از دیتاست¬ معتبر دانلود شده‌اند و پس از پیش ‌پردازش تصاویر، آن¬ها را به شبکه عصبی کانولوشنی طراحی ‌شده اعمال شده¬اند. هدف، در این تحقیق دو مورد است؛ اول تعیین محل تومور و سپس تشخیص اینکه آیا تومور مورد نظر، سرطانی است یا نه. هم¬چنین شبکه عصبی طراحی ‌شده می¬تواند تشخیص دهد که آیا غده سرطانی در مراحل اولیه سرطان است یا در مراحل پیشرفته بیماری. در انتها، نتایج شبیه ¬سازی¬ها با سایر شبکه¬های عصبی دیگر مقایسه شده¬اند و نتایج شبیه‌ سازی‌ها نشان دادند که روش پیشنهادی دارای کارایی و دقت بالاتری نسبت به شبکه¬های عصبی موجود است. نتایج نشان دادند که دقت، صحت و حساسیت الگوریتم پیشنهادی که مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی است، در حدود ۹۵ درصد می¬باشد که کارایی بسیار بالای آن را نشان می‌دهد. میزان دقت، صحت و حساسیت برای الگوریتم¬های GRNN و MLP کمتر از ۹۰ درصد بود. علاوه بر آن مشاهده شد که کارایی الگوریتم GRNN بالاتر از الگوریتم MLP بود.

 نگارنده: شیوا گوهرگانی استاد راهنما: دکتر امیر رضاقلی استاد مشاور: دکتر علیرضا ملاح زاده استاد داور: دکتر مسعود محزون