یادگیری ماشین برای بهبود ایمنی و عملکرد راکتورهای آب تحت فشار (PWR)
پژوهش های من در حوزه مهندسی هسته ای بر توسعه روش های هوشمند برای تحلیل و بهینه سازی عملکرد راکتورهای هسته ای متمرکز است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته، مانند الگوریتم نهنگ، این امکان را فراهم کرده است تا پارامترهای کلیدی سیستم های پیچیده هسته ای با دقت بسیار بالا و در زمان واقعی پیش بینی شوند.
در این مسیر، چارچوب های ترکیبی توسعه یافته در پروژه های من قادرند تاثیر تغییرات پارامترهای دینامیکی را بر عملکرد و ایمنی راکتورها به طور دقیق تحلیل کنند و به مهندسان و پژوهشگران کمک می کنند تا تصمیمات بهینه در شرایط عملیاتی مختلف اتخاذ شود. علاوه بر این، روش های یادگیری ماشین مورد استفاده، توانایی استخراج الگوهای نهفته در داده های پیچیده را دارند و موجب ارتقای فرآیندهای پیش بینی، پایش و مدیریت سیستم ها شده اند.
این تحقیقات، نه تنها دیدگاه جدیدی در تحلیل دینامیک و کنترل راکتورهای آب فشرده ارائه می دهد، بلکه کاربردهای عملی در بهینه سازی انرژی هسته ای، افزایش ایمنی و کاهش ریسک های عملیاتی را نیز تقویت می کند. همچنین، چارچوب های توسعه یافته قابلیت انطباق با سیستم های میان رشته ای مهندسی هسته ای و مهندسی پزشکی را دارند و این امکان را فراهم می کنند که روش های هوشمند در حوزه های مختلف انرژی و علوم کاربردی مورد استفاده قرار گیرند.
تمرکز بر ترکیب مهندسی هسته ای با هوش مصنوعی، توسعه سیستم های هوشمند، ایمن و کارآمد در حوزه انرژی هسته ای را ممکن ساخته و چشم اندازی گسترده برای تحقیقات آینده ایجاد می کند