درهم تنیدگی دانش: نگاهی جامع به تفاوت ها، کاربردها و هم افزایی بلاک چین و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) چیه؟

یه جورایی میشه گفت هوش مصنوعی تلاش برای ساختن ماشین هایی هست که بتونن کارهایی رو انجام بدن که به هوش انسانی نیاز دارن. مثلا یاد گرفتن، حل مسئله، تشخیص الگو و… برنامه هایی که پیشنهاد فیلم میدن، دستیارهای صوتی مثل سیری و الکسا، و حتی بعضی از بازی های کامپیوتری از هوش مصنوعی استفاده می کنن. هدف اصلی اینه که کامپیوترها بتونن بدون اینکه به طور دقیق بهشون دستور داده بشه، فکر کنن و تصمیم بگیرن.

بلاک چین (Blockchain) چیه؟

بلاک چین یه جور دفتر کل دیجیتاله که اطلاعات رو به صورت زنجیره ای از بلاک ها ذخیره می کنه. هر بلاک شامل یه سری اطلاعات و یه کد منحصر به فرد (هش) هست که به بلاک قبلی وصل میشه. این زنجیره خیلی امنه چون هر تغییری در یه بلاک، کد هش اون رو عوض می کنه و بلاک های بعدی رو هم به هم می ریزه. بلاک چین به شفافیت و امنیت تراکنش ها کمک می کنه و به همین دلیل توی ارزهای دیجیتال مثل بیت کوین خیلی کاربرد داره. مثال ساده اش اینه که یه لیست از همه تراکنش ها رو به صورت عمومی نگهداری می کنه که همه بتونن ببینن، ولی هیچ کس نتونه به تنهایی اطلاعات رو دستکاری کنه.

تفاوت اصلیشون چیه؟

هوش مصنوعی: به *چه کاری* می تونه انجام بده فکر می کنه و یاد می گیره.

بلاک چین: به *چطور* اطلاعات رو به صورت امن ذخیره و به اشتراک بذاره، فکر می کنه.

به عبارت دیگه، هوش مصنوعی به کامپیوترها قابلیت فکر کردن می ده، در حالی که بلاک چین بهشون یه روش امن برای نگهداری اطلاعات می ده. این دوتا تکنولوژی گاهی اوقات با هم ترکیب می شن و کارهای خیلی جالبی رو انجام میدن، ولی اساسا کارشون خیلی فرق داره.

 این دو تا تکنولوژی هر کدوم به روش های خاصی در حسابداری و حسابرسی می تونن کمک کنن.

هوش مصنوعی (AI) در حسابداری و حسابرسی:

* اتوماسیون وظایف تکراری:هوش مصنوعی می تونه کارهای خسته کننده و تکراری مثل تطبیق فاکتورها، ثبت تراکنش ها و تهیه گزارش های اولیه رو به صورت خودکار انجام بده. اینطوری حسابدارها وقتشون آزاد میشه و می تونن روی کارهای مهم تر تمرکز کنن.

* تشخیص تقلب: الگوریتم های هوش مصنوعی می تونن الگوهای غیرعادی رو در داده های مالی تشخیص بدن و احتمال تقلب رو مشخص کنن. مثلا می تونن تراکنش های مشکوک رو پیدا کنن یا الگوهای تصمیم گیری غیرمعمول رو شناسایی کنن.

* پیش بینی: هوش مصنوعی می تونه با تحلیل داده های گذشته، پیش بینی های دقیقی در مورد جریان نقدینگی، سود و زیان و سایر متغیرهای مالی ارائه بده.

* تحلیل داده های بزرگ: حسابداران امروزه حجم زیادی از داده ها رو در اختیار دارن. هوش مصنوعی می تونه این داده ها رو تجزیه و تحلیل کنه و اطلاعات مفیدی رو برای تصمیم گیری استخراج کنه.

بلاک چین (Blockchain) در حسابداری و حسابرسی:

* افزایش شفافیت: بلاک چین با ثبت دائمی و قابل امتحانی تراکنش ها، شفافیت زیادی رو در فرآیند حسابداری ایجاد می کنه. همه طرف های ذینفع می تونن به اطلاعات دسترسی داشته باشن و از صحت اون اطمینان حاصل کنن.

* بهبود امنیت: اطلاعات ذخیره شده در بلاک چین به دلیل ماهیت غیرمتمرکز و رمزنگاری قوی، بسیار امن هستن و احتمال دستکاری اون ها خیلی کمه.

* کاهش هزینه ها: بلاک چین می تونه هزینه های مربوط به حسابرسی و تطبیق اطلاعات رو کاهش بده، چون همه اطلاعات به صورت یکپارچه و قابل امتحانه.

* حسابرسی همزمان (Real-time Auditing): حسابرسان می تونن به صورت لحظه ای و همزمان به تراکنش ها دسترسی داشته باشن و فرآیند حسابرسی رو سریع تر و دقیق تر انجام بدن.

تفاوت اصلی:

 هوش مصنوعی به نحوه تحلیل و تفسیر داده ها کمک می کنه، در حالی که بلاک چین به نحوه ذخیره و مدیریت سخت افزار اون داده ها کمک می کنه.

هوش مصنوعی برای بهبود کارایی فرآیندها استفاده میشه، در حالی که بلاک چین برای افزایش امنیت و شفافیت فرآیندها استفاده میشه.

ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین:

ترکیب این دو تکنولوژی می تونه نتایج بسیار جالبی رو به همراه داشته باشه. مثلا هوش مصنوعی می تونه برای تشخیص تقلب در تراکنش های ثبت شده در بلاک چین استفاده بشه یا از بلاک چین برای ذخیره و تایید داده های مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده بشه.

ترکیب جالب بلاک چین و هوش مصنوعی ! این دوتا تکنولوژی به تنهایی هم خیلی قدرتمند هستن، اما وقتی با هم ترکیب بشن، می تونن کارهای خارق العاده ای انجام بدن.

چرا این ترکیب جالبه؟ نقاط قوت هر کدوم رو پوشش می ده:

* بلاک چین به هوش مصنوعی اعتماد می بخشه:

هوش مصنوعی به داده ها نیاز داره تا یاد بگیره و تصمیم بگیره. اما اگه این داده ها دستکاری شده باشن یا قابل اعتماد نباشن، خروجی هوش مصنوعی هم اشتباه خواهد بود. بلاک چین با ایجاد یک دفتر کل غیرمتمرکز و امن، از دستکاری داده ها جلوگیری می کنه و به هوش مصنوعی اطمینان می ده که داره روی داده های معتبر کار می کنه.
* هوش مصنوعی به بلاک چین هوشمندی میده: بلاک چین به خودی خود هوشمند نیست. فقط اطلاعات رو به صورت امن ذخیره می کنه. هوش مصنوعی می تونه با تجزیه و تحلیل داده های ذخیره شده در بلاک چین، الگوها رو شناسایی کنه، پیش بینی های دقیقی ارائه بده و فرآیندها رو بهینه کنه.

کاربردهای کلیدی ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی:

* مدیریت زنجیره تامین: با استفاده از بلاک چین میشه تمام مراحل زنجیره تامین (از تولید تا توزیع) رو ثبت کرد. هوش مصنوعی می تونه این داده ها رو تحلیل کنه تا مشکلات رو شناسایی کنه، هزینه ها رو کاهش بده و کارایی رو افزایش بده.
* حوزه مالی: در حوزه مالی، این ترکیب می تونه برای تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک، و ارائه خدمات مالی شخصی سازی شده استفاده بشه. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تونه با تحلیل داده های تراکنش های ثبت شده در بلاک چین، الگوهای مشکوک رو شناسایی کنه و به بانک ها هشدار بده.
* حوزه بهداشت و درمان: میشه از بلاک چین برای ذخیره و به اشتراک گذاری اطلاعات پزشکی به صورت امن استفاده کرد. هوش مصنوعی می تونه این اطلاعات رو تحلیل کنه تا تشخیص های دقیق تری ارائه بده، درمان های بهتری تجویز کنه و پیشگیری از بیماری ها رو بهبود ببخشه.
* اینترنت اشیا (IoT): در اینترنت اشیا، دستگاه های زیادی داده های زیادی تولید می کنن. بلاک چین می تونه این داده ها رو به صورت امن ذخیره کنه و هوش مصنوعی می تونه این داده ها رو تحلیل کنه تا عملکرد دستگاه ها رو بهینه کنه و تصمیمات هوشمندانه ای بگیره.
* تایید هویت: هوش مصنوعی می تونه برای بررسی و تایید هویت افراد استفاده بشه و بلاک چین می تونه برای ذخیره اطلاعات هویتی به صورت امن استفاده بشه و از جعل هویت جلوگیری کنه.