مدلسازی پیش بینی تورم با استفاده از مدل تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی با PCA
Publish place: 7th International Management Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,824
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC07_051
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1389
Abstract:
این مقاله با توجه به تحقیقات انجام گرفته درباره علل تورم درایران به دنبال ارائه مدلی جهت پیش بینی تورم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه ان با مدل خطی ARIMA است تورم به صورت سالانه در نظر گرفته و از شاخص بهای کالا و خدمات مصرفی CPI استفاده شدها ست در سالهای اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حوزه اقتصاد توسعه یافته است اما درمقایسه تعداد کمی از این مطالعات به متغیرهای اقتصاد کلان توجه داشته اند این تحقیق باتوجه به علل شناخته شده تورم و وارد کردن آنها در مدل شبکه عصبی سعی در پیش بینی دقیق تر این متغیر اقتصاد کلان دارد متغیرهای مورد استفاده ما عبارتند از: نقدینگی ، نرخ ارز، نرخ سود بانکی، شاخص بهای کالاهای وارداتی و تورم دوران قبل به عنوان تورم مورد انتظار. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که پیش بینی مدل شبکه های عصبی در مقایسه با مدل ARIMA نتایج بهتری را ارائه نموده است.
Keywords:
پیش بینی , تورم , شبکه های عصبی مصنوعی , نقدینگی , نرخ سود , شاخص کالاهای وارداتی , تورم مورد انتظار , تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی
Authors
عنایت باقرزاده
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی
حجت میرزازاده
کارشناس مدیریت بازرگانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :