سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی برخط ارقام بادام

در راستای ارتقاء کیفیت محصولات صادراتی کشور، نمونه آزمایشگاهی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی دقیق وخودکار بادام با پوسته، طراحی و ساخته شد. این سامانه از واحدهای تغذیه ارتعاشی، تشخیص آکوستیک، جداکننده نیوماتیکیمحصول و سامانه کنترل کننده الکترونیکی تشکیل شده است. در ارزیابی سامانه مزبور برای تشخیص و طبقه بندی ارقام بادام در سهکلاس سنگی، نیمه کاغذی و کاغذی، سیگنال صوتی حاصل از برخورد هسته های بادام با یک صفحه فولادی، توسط میکروفوندریافت و ویژگی هایی نظیر دامنه، فاز و چگالی طیف توان پس از پردازش سیگنال ها در حوزه زمان و با تبدیل فوریه سریع (FFT)در حوزه فرکانس استخراج گردید. در کلیه آزمایش ها، از شبکه های عصبی نوع پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم پس انتشارخطا و تابع یادگیری LM استفاده گردید. در طبقه بندی ارقام بادام به وسیله شبکه عصبی مصنوعی به حالت برون خط، میانگین دقت طبقه بندی با داده های اعتبار سنجی 96/2 درصد بود که این میزان دقت در طبقه بندی برخط، به حدود 88 درصد کاهش یافت. علت احتمالی تنزل دقت در طبقه بندی، تاثیر پراکندگی اندازه و یا به عبارتی اختلاف جرم بین نمونه های بادام در هریک از کلاس هایسنگی و نیمه کاغذی بوده است.

Keywords:

آکوستیک , بادام , درجه بندی غیر مخرب , سامانه برخط , شبکه عصبی مصنوعی