نگرشی واقعی به راندمان کاربرد آب در اراضی شالیزاری (مطالعه موردی - شبکه آبیاری سپیدرود گیلان)
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,123
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCID11_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1385
Abstract:
برنج به عنوان غذای اصلی نزدیک به نیمی از مردم جهان که بیشتر در کشورهای در حال توسعه زندگی می کنند را تشکیل می دهد. بیش از 90% برنح دنیا در آسیا تولید و مصرف می شود. بیش از 80% از منابع آب شیرین در آسیا درکشاورزی و حدود نیمی از آن در تولید برنج مصرف می شود.
رشد سریع و بی سابقه صنعت و شهر نشینی در دهه های اخیر زمینه تخصیص بخشی از آب کشاورزی به مصارف غیر کشاورزی را فراهم آورده است. از آنجا که آب مورد نیاز مصارف شهری و صنعتی نسبت به مصارف کشاورزی در اولویت قرار خواهند گرفت و تولید کشاورزی بالاخص در شرایط کم آبی تحت تاثیر شدید قرار گرفته و خواهد گرفت. به همین دلیل تولید برنج به عنوان پر مصرف ترین کشت آبی در آینده متکی به اتخاذ روش های کارآمد مصرف آب می باشد.
با توجه به سهم بالای کشاورزی در مصرف آب محدود موجود در کشور پهناور و پر جمعیت ایران و با توجه به مصرف بسیار بالای آب در اراضی شالیزاری لزو بررسی دقیق چگونگی ارایه و مدیریت آب در اینگونه اراضی از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
در همین راستا مدیریت آب در شبکه آبیاری و زهکشی سپیدرود در استان گیلان که حدود 160 هزار هکتار از اراضی شالیزاری را تحت پوشش دارد در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. از اندازه گیری های بدست آمده در طول فصل زراعی در پهنه وسیع شبکه و با در نظر گرفتن عوامل موثری از قبیل: الف: مقدار ذخیره یا برداشت آب، ب: تنها درصدی از و نه کل جریان خروجی به عنوان تلفات و ج: تنوع خاک های موجود و اثر آنها در میزان نفوذ عمقی راندمان مصرف آب در مزرعه مورد ارزیابی قرار گرفته است اینگونه ملاحظات که در بسیاری از مطالعات قبلی در نظر گرفته نشده است. مقادیر بدست آمده راندمان را به واقعیت نزدیکتر می کند.
Authors
مسعود پارسی نژاد
استادیار گروه آبیاری دانشگاه گیلان
محمدرضا یزدانی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
تیمور رضوی پور
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :