سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 498

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_CEEJ-42-66_001

Index date: 16 April 2020

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

بتن یکی از رایج ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می کند. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه های سطحی و زیر سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن  GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه ای (3PB) ارائه شده است. می توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقبا ایجاد رابطه منطقی بین متغیر های ورودی و خروجی، مدل بهینه ای برای هر سری از داده ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن ها به عنوان یک ابزار موثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

: شبکه عصبی مصنوعی , مکانیک شکست , بتن , تخمین , انرژی شکست

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

حسن افشین

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند

نقدعلی چوپانی

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند

هادی فتحی پورآذر

دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
11[    منهاج، م.، هوش محاسباتی (جلد اول): مبانی شبکه های ...
Kaplan, M., Crack Ppropagation and the Ffracture of Concrete , ...
Topcu, I. B., Saridemir, M., Prediction of Compressive Strength of ...
Bazant, Z. P., Becq-Giraudon, E., Statistical Prediction of Fracture Parameters ...
Ince, R., Prediction of Fracture Parameters of Concrete by Artificial ...
Roesler, J., Paulino, G. H., Park, K., Gaedicke, C., Concrete ...
Einsfeld, R. A., Velasco, M. S. L., Fracture Parameters for ...
Reis, J., Ferreira, A., A contribution to the Study of ...
Zhao, Z., Kwon, S. H., Sandra, S. P., Effect of ...
Hu, X., Duan, K., Influence of Fracture Process Zone Height ...
Topcu, I. B., Karakurt, C., Sarıdemir, M., Predicting the Strength ...
INCE, R., Artificial Neural Network Based Analysis of Effective Crack ...
نمایش کامل مراجع