بهینه سازی گشتاور دندانه در موتورهای آهنربایی سطحی به روش چند تکه کردن قطب های آهنربا
Publish place: Journal of Applied Electeromagnetics، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELEMAG-2-4_004
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
در این مقاله از روش چند تکهکردن آهنربا برای کاهش گشتاور دندانه موتورهای آهنربای سطحی استفاده شده است. در این روش هر قطب مغناطیسی با چند تکهکردن به چند بلوک تقسیم میشود. چند تکهکردن به دو طریق، یکی با اندازه تکههای برابر و دیگری با اندازه تکههای نابرابر انجام شده است. در هر دو روش تقارن نیم موج فرد در قطبهای آهنربایی ماشین لحاظ شده است. با انتخاب مناسب طول هر بلوک آهنربایی و موقعیت آن میتوان چگالی شار فاصله هوایی را تغییر و به تبع آن گشتاور دندانه را به مقدار قابل ملاحظهای کاهش داد. طول و موقعیت مناسب هر تکه آهنربا با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهدست آمدهاست. در این مقاله یک مدل تحلیلی برای در نظر گرفتن اثر شکل آهنربا در چگالی شار فاصله هوایی ماشین آهنربایی شیاردار و گشتاور دندانه ارایه شده است. در این مدل چگالی شار فاصله هوایی از حل رابطه پواسون با در نظرگرفتن جریان های مجازی دیواره های دندانه های استاتور و گشتاور دندانه از رابطه تنش ماکسول به دست آمده است. از این مدل بهعنوان ابزار محاسباتی در تمامی مراحل بهینه سازی استفاده شده است. درستی مدل تحلیلی ارایه شده توسط روش اجزای محدود تایید شده است.
Keywords:
موتور آهنربایی سطحی , گشتاور دندانه , چند تکه کردن آهنربا , الگوریتم ژنتیک , مدل تحلیلی , روش اجزای محدود
Authors
صمد تقی پور بروجنی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد
محمد حسین حجاره
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :