تشخیص هوشمندکرم های نهان در شبکه های رایانه ای
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 522
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-7-4_007
Index date: 18 April 2020
تشخیص هوشمندکرم های نهان در شبکه های رایانه ای abstract
یکی از تهدیدات اساسی درفضای سایبر، بدافزارهای پیچیده ای می باشد که به قصد جاسوسی و تخریب سامانه ها در زیرساخت های حیاتی کشور گسترش یافته است. آنچه در این مقاله ارائه شده روشی هوشمند در کشف کرم های نهانی می باشد که میتواند چندریختی و رمزشده بوده و ماهیت آنها هنوز برای ابزارهای دفاعی ناشناخته باقی مانده است. برای این منظور با تاکید بر ویژگیهای پویش کرم، مدل ارتباطات میزبانهای آلوده و سرآیند بستههای ارسالی روی بستر شبکه، راهکاری مبتنی بر روش های داده کاوی در کشف گسترشهای مخرب ارائه نمودیم. با خوشهبندی دادههای پاک و استفاده از ردهبندی دادههای پاک و آلوده و به کارگیری نمونههای آزمایشگاهی توانستیم بهترین مدل را به کمک روش درخت تصمیم C5 با صحت % 49/94، دقت %92/92 و با بازخوانی %70/94 در کشف بستههای آلوده از پاک ارائه نماییم. در نهایت نیز نشان دادیم که استفاده از خوشهبندی در الگوهای ترافیک میزبانهای پاک نتایج بهتری را در شناخت ترافیکهای آلوده به دست میآورد.
تشخیص هوشمندکرم های نهان در شبکه های رایانه ای Keywords:
تشخیص هوشمندکرم های نهان در شبکه های رایانه ای authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :