Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

ارائه روشی جهت تشخیص بهینه مسیرهای آزمون نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 39 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI Paper: JR_PADSA-6-4_002
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper ارائه روشی جهت تشخیص بهینه مسیرهای آزمون نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

داود اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین(ع)
صادق بجانی - -دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - دانشگاه جامع امام حسین(ع)

چکیده Paper:

در طول تاریخ مهندسی نرم­افزار، وجود عیب­های نرم­افزاری در قلب یک سامانه و عدم پوشش مناسب آن­ها قبل از استفاده عملیاتی، اکثر مواقع منجر به وقوع حوادث ناگوار جانی و مالی شده است. آزمونی با پوشش مناسب در سطح کد نرم افزار می تواند از وقوع بسیاری از این حوادث جلوگیری کند. آزمون مسیر مبنا به عنوان قویترین معیار پوشش در آزمون جعبه­سفید نرم­افزار محسوب می­شود. پیش نیاز انجام این آزمون، داشتن مجموعه ای از مسیرهای آزمون است. هرچه تعداد مسیرهای آزمون بیشتر باشد، سطح بیشتری از کد منبع نرم افزار تحت پوشش قرار گرفته و عیوب نرم افزاری بیشتری کشف خواهد شد. در نتیجه یک چالش اساسی قبل از انجام آزمون مسیر مبنای نرم افزار عبارت است از شناسایی حداکثری مسیرهای آزمونی که قابلیت پیمایش داشته باشند. تاکنون کارهایی برای حداکثر نمودن تعداد مسیرهای آزمونی قابل پیمایش از جمله روش GSO انجام گرفته است، اما بررسی نتایج نشان می دهد تعداد مسیرهای آزمونی می تواند بیشتر از آن باشد که در حال حاضر به­دست آمده است. یک راه برای این مهم، استفاده از راه حل ترکیبی مبتنی بر دو الگوریتم تکاملی ژنتیک و پرندگان موسوم به EGSO است که در این مقاله پیشنهاد شده است. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که استفاده از EGSO موجب افزایش 91 درصدی تعداد مسیرهای آزمون نسبت به روش GSO شده است.

کلیدواژه ها:

آزمون مسيرمبناي نرم افزار, الگوريتم ژنتيك, الگوريتم پرندگان, الگوريتم EGSO

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1008900/

کد COI Paper: JR_PADSA-6-4_002

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1397،ارائه روشی جهت تشخیص بهینه مسیرهای آزمون نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری،،،،،https://civilica.com/doc/1008900

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، اکبری، داود؛ صادق بجانی و محمدرضا حسنی آهنگر)
برای بار دوم به بعد: (1397، اکبری؛ بجانی و حسنی آهنگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • S. Saurabh Srivastava, Optimal Path Sequencing in Basic Path Testing, ...
  • A. Moheb and R. Girgis, Automatic Data Flow Test Paths ...
  • D. Sanjay Singla, A Hybrid PSO Approach to Automate Test ...
  • Z. Li, Breading software test data with Genetic-Particle swarm mixed ...
  • C. Juang, A hybrid of genetic algorithm and particle swarm ...
  • W. F. Lammermann, Using evolutionary algorithms for unit testing of ...
  • Y. Dong, Automatic Generation of Software Test Cases Based on ...
  • J. Kennedy, Particle Swarm Optimization, in IEEE International Conference on ...
  • A. S. Ghiduk, Automatic generation of basis test paths using ...
  • Y. Srivatsava, Optimal test sequence generation using firefly algorithm, Swarm ...
  • Y. XS, Firefly algorithms for multimodal optimization, in Proceedings fifth ...
  • R. Srivastava, An Approach of Optimal Path Generation using Ant ...
  • S. Andreas Windisch, Applying Particle Swarm Optimization to Software Testing, ...
  • P. Srivastava, Path Generation for Software Testing: A Hybrid Approach ...
  • M. Ahmed and S. Ghiduk, Using genetic algorithms and dominance ...
  • G. Michael, Generating software test data by evolution, IEEE Trans. ...
  • M. Pargas, Test data generation using genetic algorithms, J. Softw. ...
  • M. Girgis, Automatic test data generation for data flow testing ...
  • J. Diza, A tabu search algorithm for structural software testing, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 4,491
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support