انتخاب خصایص سامانه تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به شیوه حرکت روبه جلو
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
سامانه تشخیص نفوذ یکی از مهم ترین ابزارهای امنیتی در تشخیص حملات رایانه ای است که بر پایه یکی از دو روش تشخیص مبتنی بر سوءاستفاده و مبتنی بر ناهنجاری عمل می کند. مهم ترین چالش ارتقای آی.دی.اس، محدودیت زمانی پاسخ و استفاده از الگوریتم با کارایی پایین جهت شناسایی نفوذ است. انتخاب دقیق خصایصی از سامانه تشخیص نفوذ که بر پایه آن ها بتوان قدرت تشخیص را در این سامانه ها بالا برد، یکی از مراحل مهم در فرآیند تشخیص نفوذ است. در این مقاله شیوه ای جدید جهت تعیین موثرترین خصایص در سامانه تشخیص نفوذ مبتنی بر تشخیص سوءاستفاده، ارائه شده است. در این شیوه، خصایص مجموعه داده NSL-KDD با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان، درحرکت روبه جلو با بهره گیری از الگوریتم دسته بندی PART، کاهش داده شده است. برای ارزیابی میزان موفقیت این شیوه، نرم افزاری به زبان جاوا پیاده سازی شده که در آن از توابع کتابخانه نرم افزار WEKA استفاده شده است. نتایج ارزیابی در مقایسه با سایر کارهای موفق، نشان می دهد که این طرح، نرخ صحت تشخیص نفوذ را با تعیین هم زمان دسته حمله، از متوسط 1/84% به 35/85% ارتقا داده است. همچنین زمان تشخیص نفوذ برای یک مجموعه داده حدودا بیست هزار عضوی از متوسط 31/0 ثانیه به کم تر از 25/0 ثانیه کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
صادق بجانی
ایران
مهدی عباسی
جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :