کشف الگوهای پنهان و مفید از داده های سامانه های نگهداری و تعمیرات تجهیزات، با پیش بینی هزینه ها و نقاط پرت
Publish place: Supply Chain Management، Vol: 17، Issue: 48
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 463
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-17-48_003
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1399
Abstract:
پس از گذشت چند سال از پیاده سازی نرم افزار های مدیریت نت(CMMS)3، ارائه تحلیل های مستدل از داده های جمع آوری شده در این سامانه ها، نه تنها ضروری است، بلکه در این حوزه رمز ادامه حیات سیستم های نرم افزاری نیز خواهد بود. استفاده از داده های خرابی و هزینه ای تجهیزات، می تواند علاوه بر شناخت نارسایی ها در پیاده سازی سیستم های نت، در تعیین الگوهای مطلوب و نامطلوب نت تجهیزات، نقش کلیدی ایفا کند. تشخیص روند خرابی ها و عوامل موثر در آن مانند نوع ماموریت و شرایط جغرافیایی کیفیت قطعات و ... به دسته بندی بهتر خرابی تجهیزات و تعیین نرم های هزینه ای مبتنی بر نوع ماموریتیگان ها کمک خواهد نمود و در نهایت مدیران را برای اتخاذ تصمیم های مناسب، با دقتبیشترییاری خواهد کرد و باعث ارائه پیشنهادهای بهبود برای سامانه هایمورد استفاده و مدیران تصمیم گیر خواهد شد. داده کاوی میتواند با ارائه تصویری از شاخص های موثر بر آمادگی تجهیزات، وضعیت تجهیزات را از نظر نگهداری و تعمیرات نمایش دهد. از این تصویر در برآورد هزینه های نگهداری و تعمیرات و بودجههای تعمیراتی میتوان استفاده نمود. همچنین با دانستن اینکه خرابی های خاص، معمولا در چه عمرهایی و تحت چه شرایطی اتفاق می افتد، می توان برای برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات و ارزیابی نقاط قوت و ضعف در یگان/رده ها استفاده نمود. این موضوع در اجرای اقدامات پیرامون آموزش و فرهنگ سازی در نگهداری و تعمیرات نیز موثر خواهد بود، زیرا فرماندهان و کارشناسان با در اختیار داشتن این تحلیل ها در نگهداری و استفاده از تجهیزات، دقت بیشتری خواهند کرد. در این مقاله ضمن معرفی برخی از کاربردهای داده کاوی در نگهداری و تعمیرات سعی شده است در قالب مطالعه موردی روی دادههای برخی از تجهیزات دفاعی با استفاده از داده کاوی ، قواعد پنهان موجود در داده های سیستم های نرم افزاری نگهداری و تعمیرات را کشف نمود. با توجه به مدلهای خوشه بندی دادههای مورد مطالعه، شبکه عصبی، درختهای تصمیم گیری، مصورسازی و آمار توصیفی تحلیلشده و برخی از نتایج آن بیان شده است. یافتههای این مطالعه نشان می دهد الگوهای خاصی متناسب با نوع ماموریت و نحوه استفاده از تجهیزات در تعداد و هزینه خرابی ها وجود دارد.
Keywords:
Authors
مصطفی یوسفی طزرجان
دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد استانی البرز
سعید رمضانی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)