بررسی فرآیند اندازه گیری آمادگی سرمایه انسانی برای تبدیل دارایی های نامشهود به پیامدهای مشهود
Publish place: Managers Training and Research Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,383
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MTRC01_012
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1389
Abstract:
در یک سازمان دانش محور ، روشهای سنتی حسابداری ،که مبتنی بر دارائی های ملموس سازمان هستند، برای ارزش گذاری سرمایه فکری ،که بزرگترین وارزشمندترین دارائی ناملموس سازمانها است ، ناکافی هستند (قلیچ لی،1384). با این هدف که با به کارگیری بهینه و موثر دانش موجود و گنجاندن آن در قالب کالاها و خدمات، شایستگیهای اساسی سازمان را برای دستیابی به برتری رقابتی ارتقاء بخشد (Ahmad, 2002 & Coli).مدیران برای تکمیل هماهنگی ، شایستگی ها و فن آوری ها باید سرمایه سازمانی را نیز توسعه بدهند . سرمایه سازمانی به معنای توانایی سازمان در بسیج و حفظ فرآیندهای تغییری تعریف می شود که برای اجرای استراتژی ضروری هستند . سرمایه سازمانی قابلیت یکپارچه سازی دارایی های نامشهود و مشهود را فراهم می کند ، به نحوی که دارایی های سرمایه اطلاعاتی و انسانی نامشهود و دارایی های مالی و فیزیکی مشهود را با استراتژی هماهنگ می کند و آنها را برای تحقق اهداف استراتژیک سازمان یکپارچه می سازد . با استفاده از روش تحقیق «توصیفی-تحلیلی» هدف اصلی از نگارش این مقاله، تبیین مفهومی فرآیند اندازه گیری آمادگی سرمایه انسانی برای تبدیل دارایی های نامشهود به پیامدهای مشهود و در نتیجه اینکه ارزش دارایی های نامشهود بر اساس هماهنگی آنها با اولویت های بنگاه تعیین می گردد و نه میزان هزینه های ایجاد آنها . اگر دارایی های نامشهود هماهنگی نزدیکی با استراتژی داشته باشند، ارزش بیشتری برای سازمان دارند . عکس این مطلب نیز درست است . همچنین در تحلیل نهایی نحوه گزارش آمادگی سرمایه سازمانی مورد بررسی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
مجتبی مالی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
حسین ترابی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
عباس مالی
دانشجوی رشته روابط عمومی دانشکده خبر مشهد
منصور گرکز
عضو هیئتعملی دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :