بهبود فرایند انتخاب کانال در سیستم های BCI بر اساس حل تنک فیلترهای مکانی مشترک مبتنی بر گراف

امروزه پردازش سیگنال های EEG در سیستم های رابط مغز و کامپیوتر با هدف توانبخشی به افراد معلول یک موضوع مهم در تحقیقاتحوزه علم مغز است. انتخاب مناسب کانال ها در این سیستم ها با حذف کانال های نامربوط و نویزی، کارایی سیستم های BCI را افزایش میدهد. الگوریتم الگوهای مکانی مشترک روشی بسیار موفق برای محاسبه فیلترهای مکانی موثر در جداسازی سیگنال های مغزی دوکلاسه است. یکی ازکاربردهای دیگر این الگوریتم در حوزه BCI، انتخاب کانال های بهینه است که با اعمال شرط تنکی روی ضرایب فیلترهای مکانی انجام میشود. درمطالعات قبلی انتخاب کانال با اعمال نرم (l(1 و نرم (l(1)/l(2 برای تنک سازی ضرایب فیلترهای مکانی بررسی شده است. در این مطالعه به منظور بهبود عملکرد انتخاب کانال و بر اساس استراتژی ساختاری برای القای تنکی، روش GraphCSP پیشنهاد شده است. در واقع در این روش ضرایب CSPگرههای مربوط به گراف فرضی هستند و عبارت مربوط به روش GraphCSP به نحوی است که نهایتا منجر به حذف کانالهای اضافی و تنکی ضرایب خواهد شد. نتایج مربوط به داده های EEG نه فرد نشان میدهد که این روش تعداد کانالها را از 22 به 10.55 کاهش و درصد صحت به دست آمدهاز کانال های انتخابی نسبت به درصد صحت حاصل از کل کانال ها 0.82 % افزایش می دهد.

Keywords:

انتخاب کانال , سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI) , فیلترهای مکانی تنک (SCSP) , تصور حرکتی