سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 707

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEPS06_027

Index date: 28 April 2020

استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا abstract

خوشه بندی در حوزه های مختلفی از جمله شبکه های پیچیده پویا گره د دارد. گره های حاضر در انجمن های یک شبکه به احتمال زیادی علایق مشترکی دارند. خوشه بندی در طراحی سیستمهای توصیه گره د زیادی دارد. در این روش ابتدا گره هایی که در گذشته فعالیت مشابهی با گره فعال داشته اند شناسایی میشود سپس بر اساس امتیازاتی گره همتا، پیش بینی میکند گره فعال چه گره هایی را می پسندد و آنها را به خوشه توصیه مینماید. بر همین اساس ما در این پژوهش سعی داریم از سیستم های خوشه بندی برای بهبود خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا استفاده نماییم. هدف اصلی ما در این پژوهش بهبود خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا با استفاده از سیستم های خوشه بندی می باشد. از جمله فرضیات این پژوهش این است که سیستم خوشه بندی می تواند یک روش کارا برای خوشه بندی گره های شبکه های پیچیده پویا ارائه می دهد و همچنین بر اسا سوابق مکانی و زمانی گره می تواند به عنوان پارامتری جهت خوشه بندی آن ها مورد استفاده قرار بگیرد. در نهایت در این مقاله سعی داریم استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی و الگوریتم یادگیری تکاملی دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های پیچیده پویا را بهبود بخشیم.

استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا Keywords:

خوشه بندی , شبکه های پیچیده پویا , الگوریتم سلسه مراتبی.

استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا authors

ناصر آسمانی

گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

محمدرضا ابراهیمی دیشابی

گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

بهرام حاجی میرزایی

گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

علیرضا فرهنگ

گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

مقاله فارسی "استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا" توسط ناصر آسمانی، گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران؛ محمدرضا ابراهیمی دیشابی، گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران؛ بهرام حاجی میرزایی، گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران؛ علیرضا فرهنگ، گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی، شبکه های پیچیده پویا، الگوریتم سلسه مراتبی. هستند. این مقاله در تاریخ 9 اردیبهشت 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 707 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خوشه بندی در حوزه های مختلفی از جمله شبکه های پیچیده پویا گره د دارد. گره های حاضر در انجمن های یک شبکه به احتمال زیادی علایق مشترکی دارند. خوشه بندی در طراحی سیستمهای توصیه گره د زیادی دارد. در این روش ابتدا گره هایی که در گذشته فعالیت مشابهی با گره فعال داشته اند شناسایی میشود سپس بر اساس ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از ترکیب الگوریتم سلسله مراتبی جهت بهبود دقت در خوشه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی پویا با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.