تکنولوژی یادگیری سیار، قابلیتی حیاتی در مدیریت موسسات آموزش از راه دور
Publish place: Managers Training and Research Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,660
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MTRC01_077
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1389
Abstract:
اصطلاح یادگیری سیار، اشاره به یادگیری از طریق تکنولوژی های قابل حمل و نقل دارد که می تواند در یک مکان ثابت، مانند یک کلاس درس به کار گرفته شود؛ به عبارت دیگر، یادگیری سیار نوعی از یادگیری از راه دور است که به طور هم زمان و غیر همزمان از طریق یک ابزار الکترونیکی مانند گوشی تلفن همراه صورت می گیرد. تاکید این نوع یادگیری بر روی فعالیت یادگیرنده و تعامل او با تکنولوژی های ثابت یا قابل حمل و نقل است.یادگیری سیار، امکان دسترسی به تمام مواد یادگیری متفاوت موجود را فراهم می کند. اشتراک میان تمام افراد دیگری که از همان محتوا و مواد آموزشی استفاده می کنند ، به صورت بی واسطه و فوری صورت می گیرد. همچنین، یادگیری سیار قابلیت های عجیبی را به علت جایگزینی کتاب ها و نوشته ها در یک حافظه کوچک با خود به همراه می آورد. به علاوه، این نوع یادگیری دلچسب و سرگرم کننده است. بنابراین، استفاده از یادگیری سیار برای تجارب اثر بخش تر و دلپذیر تر، به آسانی امکان پذیر می باشد . یادگیری سیار، می تواند محدودیت های مکانی یادگیری را از میان بردارد و می تواند نوید یادگیری همیشگی را از طریق استفاده از رسانه های قابل حمل، تحقق بخشد. در این صورت، دیگر یادگیری محدود به محیط مدرسه و کلاس درس نمی گردد. در این مقاله ابتدا به تعریف یادگیری سیار و تاریخچه ی آن می پردازیم و جایگاه آن را در آموزش از راه دور مشخص می سازیم. در ادامه، سپس مزایا و محدودیت های این روش آموزشی را بیان می کنیم و در پایان به تبیین این موضوع که یادگیری سیار به چه سمتی پیش می رود، خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
علی یاسینی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه تربیت معلم تهران
امیر رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه شهید رجایی
سمیرا عاطفی
کارشناس ارشد آموزش زبان انگلیسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :