ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران
Publish place: Teaching on Marine Sciences، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 669
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MST-6-1_005
Index date: 6 May 2020
ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران abstract
این پژوهش با هدف ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران انجام شده است. تاکنون پژوهش هایی در حوزه بهره وری در سازمان های مختلف انجام شده که در آن ها عوامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی مد نظر بوده است. اما این موضوع ارائه مدل کلی در بهره وری نیروی انسانی انجام شده است. در این تحقیق با بررسی پژوهش های قبلی و مستندات علمی موجود، همچنین استفاده از نظریات خبرگان موضوع، به ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران پرداخته گردید. پژوهش از نظر روش تحقیق کیفی بوده که در آن از روش تئوری داده بنیاد(گرند تئوری) استفاده گردید. برای ارزیابی صحت مدل از نرم افزار مکس کیو دی ای استفاده شده است. نتایج حاصله بر اساس داده های جمع آوری شده در این تحقیق نشان می دهد برای ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران، 6 طبقه اصلی و حیاتی باید مورد نظر قرار گیرد که ارتباط بین آن ها که در قالب مدل مفهومی در نداجا ارائه شده است.
ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران Keywords:
ارائه مدل مفهومی بهره وری سرمایه انسانی در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران authors
سهراب صادق
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی دانشگاه آزاد واحد تهران شمال
ابوطالب مطلبی ورکانی
استادیار مدیریت آموزشی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)
زهرا علی پور درویش
دانشیار دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد واحد تهران شمال
جمشید صالحی صدقیانی
استاد گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه لامه طباطبایی(ره) تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :