سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 628

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEITCONF03_009

Index date: 26 May 2020

شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی abstract

فن آوری بازشناسی چهره یکی از معدود روشهای بیومتریک است که با دارابودن مزایای دقت بالا و حجم پایین، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کارتهای هوشمند، کنترل دستیابی و غیره مورد استفاده قرار میگیرد. به همین دلیل این فنآوری در طی بیست سال گذشته در عرصه های صنعتی و علمی مورد توجه قرار گرفته است. شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تایید هویت و مساله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاه ها، ایستگاه های راه آهن، مترو و غیره این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارای کارائی بیشتری است. به این ترتیب از چهره افراد عکس های مختلفی گرفته شده و دستگاه باید توانایی شناسایی این افراد را داشته باشد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در جهت شناسایی هویت بر اساس چهره استفاده شده است. از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی برای استخراج ویژگی از تصاویر بهره گرفته شده است. به منظور افزایش دقت شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی انجام شده و نتایج آن با شبکه عصبی پرسپترونچندلایه آموزش یافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی عملکرد بهتری در مقایسه با آموزش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در شناسایی هویت بر اساس چهره دارد.

شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی Keywords:

شناسایی هویت , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی , الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی.

شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی authors

فاطمه مختاری اسفیدواجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران

علیرضا نیکروان شلمانی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

مقاله فارسی "شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی" توسط فاطمه مختاری اسفیدواجانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران؛ علیرضا نیکروان شلمانی، عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شناسایی هویت، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی. هستند. این مقاله در تاریخ 6 خرداد 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 628 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که فن آوری بازشناسی چهره یکی از معدود روشهای بیومتریک است که با دارابودن مزایای دقت بالا و حجم پایین، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کارتهای هوشمند، کنترل دستیابی و غیره مورد استفاده قرار میگیرد. به همین دلیل این فنآوری در طی بیست سال گذشته در عرصه های صنعتی و علمی مورد توجه قرار گرفته است. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.