طبقه بندی داده توسط الگوریتم یادگیری افراطی با استفاده از پردازنده گرافیکی
Publish place: 3rd national conference on Computer, Information Technology and Artificial Intelligence
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF03_017
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
Abstract:
طبقه بندی یکی از وظایف یادگیری ماشین 1 است که سعی میکند بر اساس مشاهدات گذشته (داده های آموزشی) بهترین کلاس را به یک 2بردار ورودی نامشخص، اختصاص دهد. بسیاری از الگوریتم های طبقه بندی مانند، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی عمیق برای طبقه بندی مجموعه داده های بزرگ بسیار زمانبر هستند. ماشین یادگیری افراطی (ELM )یک الگوریتم طبقه بندی است که دارای کیفیت بالایی می باشد و در سالهای اخیر محبوبیت زیادی را کسب کرده است. این مقاله نشان میدهد که سرعت یادگیری این الگوریتم میتواند با استفاده از بسترGPU بهبود یابد. نتایج آزمایشها گویای آن است که روشهای پیشنهادی بسیار سریع و همزمان دارای دقتی مشابه با الگوریتم اصلی ELM است.
Keywords:
Authors
آرزو مرادی چگنی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بهنام قوامی
عضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدی افتخاری
عضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران