مقایسه رهیافت بیزی مرسوم و رهیافت بیزی تقریبی در برآورد مولفه های واریانس مدل های حیوانی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAS-47-3_004

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399

Abstract:

مدل­های حیوانی برای مدل­بندی مشاهده های مربوط به عملکرد حیوان با همبستگی ژنتیکی استفاده می­شوند. این مدل­ها متعلق به کلاس مدل­های مختلط خطی تعمیم­یافته هستند و همبستگی ژنتیکی موجود بین داده­ها توسط تاثیر تصادفی با ارزش اصلاحی به مدل اضافه می­شود. از جمله هدف های این مدل­ها، برآورد مولفه­های واریانس است. در این پژوهش رهیافت بیزی تقریبی برای برآورد مولفه های واریانس مدل حیوانی ارائه و با رهیافت بیزی مرسوم مقایسه شد. برای این منظور مجموعه داده شبیه­سازی شده با 1084 رکورد مربوط به حیوان فرضی استفاده شد. مشاهده های وزن حیوان هنگام تولد است. این مجموعه داده شامل کد حیوان، کد مادر، کد پدر، جنسیت و سال تولد است. جنسیت به عنوان اثر ثابت و اثرهای مادری، حیوان و سال تولد به صورت عامل های تصادفی در نظر گرفته شدند. چهار مدل با رهیافت بیزی مرسوم برازش و با یک معیار مدل­گزینی مدل مناسب انتخاب شد. رهیافت بیزی تقریبی روی مدل مناسب پیاده­سازی شد. زمان محاسبات با رایانه به ویژگی های (Intel Core i7, 4GB, 2.7 GHz) برای رهیافت بیزی مرسوم حدود 120 ثانیه و با رهیافت بیزی تقریبی کمتر از 10 ثانیه به طول انجامید. برای بررسی نکویی برازش معیار ریشه میانگین توان دوم خطای نسبی محاسبه شد که به ترتیب 1568/0 و 1499/0  برای رهیافت بیزی مرسوم و بیزی تقریبی به دست آمد. برای بررسی تفاوت نداشتن معنی­دار بین برازش وزن حیوان توسط دو رهیافت، آزمون تی (T) استفاده شد که میزان احتمال آزمون 98/0 به دست آمد و فرضیه صفر برابر بودن میانگین برازش وزن حیوان از دو رهیافت برابرند، پذیرفته شد.

Authors

فاطمه حسینی

استادیار، گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران

امید کریمی

استادیار، گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران

نیلوفر جواهری

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bohlouli, M. & Alijani, S. (2012). Genotype by environment interaction ...
  • Bolker, B. M., Brooks, C. J., Clark, S. W., Geange, ...
  • Cobuci JA, Costa CN, Neto JB & Freitas AF, (2011(. ...
  • Eidsvik, J., Martino, S. & Rue, H. (2009). Approximate Bayesian ...
  • Fong, Y., Rue, H., & Wakefield, J. (2010). Bayesian inference ...
  • Hadfield, J. D. (2010). MCMC Methods for Multi-Response Generalized Linear ...
  • Holand, A. M., Steinsland, I., Martino, S. & Jensen, H. ...
  • Hosseini, F., ‎Eidsvik, J. & Mohammadzadeh‎, M. (2011). ‎Approximate Bayesian ...
  • Hosseini, F. (2016). A new algorithm for estimating the parameters ...
  • Jamrozika, J., Gianolab, D. & Schaeffera, L. R. (2001). Bayesian ...
  • Jasouri, M., Alijani, S., Talebi, R. & Hasanzadeh, A. (2014). ...
  • McCulloch, C. (1997). Maximum likelihood algorithm for generalized linear mixed ...
  • McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models, ...
  • Estimation of genetic parameters for production traits and somatic cell score in Iranian Holstein dairy cattle using random regression model [مقاله ژورنالی]
  • Mohammadi, Alijani S, Rafet, S.A., Taghizadeh, A. & Buhloli, M. ...
  • Mohammadi, Alijani S., Rafet, S.A. & Taghizadeh, A. (2014). Comparison ...
  • Nelder, J. A. & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized ...
  • Razmkabir, M., Moradi-Shahre Babak, M., Pakdel, A. & Neati Javaremi, ...
  • Rue, H. & Held, L. (2005). Gaussian Markov Random Fields: ...
  • Rue, H‎. & Martino, S. (2007). Approximate Bayesian Inference for ...
  • Rue, H., Martino, S. & Chopin, N. (2009). Approximate Bayesian ...
  • Schaeffer, LR. & Dekkers, JCM, (1994). Random regressions in animal ...
  • Seraj, A., Vaez Torshizi, R. & Pakdel, A. (2011). Influence ...
  • Simm, G. (1998). Genetic Improvement of Cattle and Sheep, Ipswich, ...
  • Sorensen, D. & Gianola, D. (2002), Likelihood Bayesian and MCMC ...
  • Steinsland, I. & Jensen, H. (2010). Utilizing Gaussian Markov Random ...
  • Tempelman, R. J. & Gianola, D. (1994). Assessment of a ...
  • Wilson, A. J., Reale, D., Clements, M. N., Morrissey, M. ...
  • نمایش کامل مراجع