بررسی تاثیر محتوای الکترونیکی تولید شده توسط دانش آموزان بر انگیزش و بازده های یادگیری سطح بالای آن ها
Publish place: Technology of Instruction and Learning، Vol: 2، Issue: 7
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 649
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTI-2-7_001
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1399
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی تاثیر محتوای الکترونیکی تولید شده توسط دانشآموزان بر انگیزش و بازدههای یادگیری سطح بالا در دوره اول متوسطه، در درس علوم انجام گرفت. روش پژوهش شبه تجربی با طرح پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دختر پایه هفتم که در سال تحصیلی 96-1395 مشغول به تحصیل بودند. روش نمونه گیری خوشهای تصادفی ساده، حجم نمونه به تعداد 58 نفر (29 نفر در گروه آزمایش و 29 نفر در گروه کنترل) بود. جهت گردآوری دادهها از پرسشنامه انگیزش تحصیلی هارتر و آزمون محقق ساخته بازدههای یادگیری سطح بالا استفاده شد. گروه آزمایش با استفاده از نرم افزار پاورپوینت، محتوای درسی را به صورت دیجیتال تولید کردند. گروه کنترل به شیوه متداول و سخنرانی آموزش دیدند. در تجزیه وتحلیل پژوهش، از آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین، انحراف معیار، جدول و نمودار) و آمار استنباطی (تحلیل کوواریانس، آزمون لون و کولموگروف اسمیرنوف) استفاده شد. نتایج نشان داد در فرضیه اصلی اول یعنی تاثیر محتوای الکترونیکی تولیدشده توسط دانش آموزان بر انگیزش آنها (p=0/40) تفاوت معنیداری بین گروه گواه و آزمایش در انگیزش (درونی و بیرونی) وجود ندارد. در فرضیه اصلی دوم یعنی تاثیر محتوای الکترونیکی تولید شده توسط دانش آموزان بر بازدههای یادگیری سطح بالای آنها (p<0/05) تفاوت معنیداری بین بازدههای یادگیری سطح بالا در دو گروه آزمایش و گواه نشان داد. به طورکلی می توان نتیجه گرفت که درگیر کردن یادگیرندگان در تولید محتوای الکترونیکی باعث افزایش بازدههای یادگیری سطح بالای آنها میشود.
Keywords:
Authors
اکبر مومنی راد
استادیار گروه تکنولوژی آموزشی دانشگاه بوعلی سینا
اکرم سلیمی روش
کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :