حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,246
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO89_069
Index date: 12 October 2010
حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه abstract
الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه هاEdge Detection در مبحث پردازش تصویر (Image Processing) ارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصوی ر می باشد . روش های جدیدی همچون روش مورفولوژیکال morphological Edge Detector نیز وجود دارند که از عملگرهای صریح ریاضی و غیر مشتق گیری استفاده می کنند . الگوریتم Canny در سال 1983 مطرح شد و با اقبال شدید صاحب نظران و استفاده کنندگان روبه رو شد هم اکنون الگوریتمCanny به عنوان یک آشکار ساز در صنعت به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد . این الگوریتم نیز از آن دسته روش هایی که از مشتق گیری روی عکس استفاده می کنند ، تقسیم بندی می شود . نتیجه بهینه ازالکوریتم Canny زمانی حاصل می شود که پارامتر های آن Thereshold (low , high)،size mask به صورت بهینه انتخاب شوند . در این تحقیق نتیجه اعمال الگوریتم بهینه شده Canny را با نتیجه حاصل شده از الگوریتم Canny موجود در Tool Box نرم افزار MATLAB و چند الگوریتم دیگر High Boost , LOG , Morphological ارائه شدو نتایج حاصل نشان از آن دادند که الگوریتم ارئه شده کارایی بالایی دارد .
حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه Keywords:
حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه authors
سیدعباس حجازی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
محمدعلی صالحی امین
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :