ارزیابی پارامترهای موثر بر میزان اسیب پذیری از زلزله برپایه منطق فازی مطالعه موردی تهران
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,309
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO89_143
Index date: 12 October 2010
ارزیابی پارامترهای موثر بر میزان اسیب پذیری از زلزله برپایه منطق فازی مطالعه موردی تهران abstract
زلزله یکی از مهمترین مخاطرات زمینی است که سالانه جان صدها نفر را می گیرد پیش بینی زلزله هنوز به طور قطعی امکان پذیر نیست اما می توان با پهنه بندی خطر زلزله مناطق با خطر بالا را شناسایی نمود و تدابیری برای مقابله با وضعیت بحرانی انها در هنگام زلزله اندیشید یکی از عواملی که می تواند در کاهش تلفات زلزله موثر باشد بررسی میزان اسیب پذیری مناطق مختلف در برابر زلزله است دراین پژوهش ابتدا تعدادی از پارامترهای موثر در میزان اسیب پذیری از زلزله بررسی میگردد . این پارامترها شامل فاصله تا گسل فاصله تا جاده های اصلی تراکم جمعیت زیر ده سال و تراکم جمعیت بالای ده سال می شود نتایج بررسی ها نشان داد که تراکم جمعیت درمناطق دور از گسل بیشتر است در قسمت دوم با استفاده از منطق فازی و به دو روش Mamdani وSugeno میزان اسیب پذیری برای بلوکهای اماری با در نظر گرفتن پارامترهای فوق تعیین شده ونتایج هر دو روش در محیط GIS نمایش داده شد. نهایتا مقایسه ای بین نتایج دو روش فوق ارائه شد این مقایسه نشان داد که نتایج دو روش شباهت زیادی دارند تعداد قوانین فازی در روش Mamdani کمتر از روش Sugeno است و لی پیچیدگی آن بیشتر است.
ارزیابی پارامترهای موثر بر میزان اسیب پذیری از زلزله برپایه منطق فازی مطالعه موردی تهران Keywords:
ارزیابی پارامترهای موثر بر میزان اسیب پذیری از زلزله برپایه منطق فازی مطالعه موردی تهران authors
مهدی هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی اصغر ال شیخ
دانشیار گروه سیستمهای اطلاعات مکانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :