کمی سازی پاسخ جوانه زنی بذر گلرنگ (Carthamus tinctorius) به پتانسیل اسمزی و پرایمینگ: مدل زمان-رطوبتی با توزیع نرمال، ویبول و گامبل

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 401

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESCS-11-2_009

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399

Abstract:

پتانسیل آب یکی از عوامل کنترل کنندهاولیه جوانه زنی است. با استفاده از مدل زمان-رطوبتی می توان پاسخ جوانه زنی بذر به پتانسیل آب را کمی سازی کرد. در این پژوهش با استفاده از مدل زمان-رطوبتی بر پایه توزیع نرمال، گامبل و ویبول پاسخ جوانه زنی بذر گلرنگ به سطوح مختلف پتانسیل آب و تیمار پرایمینگ موردبررسی قرار گرفت. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل سطوح مختلف پتانسیل اسمزی ایجادشده با پلی اتیلن گلایکول (0، 0.2-، 0.4-، 0.6- و 0.8- مگاپاسکال) و پرایمینگ (با استفاده از جیبرلیک اسید 50 پی پی ام به مدت 15 ساعت در دمای 20 درجه سانتی گراد و بدون پرایمینگ) بود. پاسخ جوانه زنی تجمعی بذرها به سطوح مختلف پتانسیل آب با استفاده از مدل سیگموئیدی 3 پارامتره کمی سازی شد، سپس جهت محاسبه ضرایب زمان-رطوبتی برای هر تیمار بذری از مدل زمان-رطوبتی با توزیع نرمال، گامبل و ویبول استفاده شد. نتایج نشان داد با افزایش پتانسیل آب، درصد و سرعت جوانه زنی کاهش یافت اما پرایمینگ درصد و سرعت جوانه زنی را افزایش داد. ضرایب زمان-رطوبتی برآورد شده توسط مدل با توزیع نرمال (AICc برای بذر بدون پرایم و پرایم به ترتیب 240.76- و 241.50-) و ویبول (AICc برای بذر بدون پرایم و پرایم به ترتیب 232.34- و 240.53-) در مقایسه با توزیع گامبل (AICc برای بذر بدون پرایم و پرایم به ترتیب 254.10- و 247.40-) از دقت بالاتری برخوردار بود. ضریب زمان-رطوبتی برآورد شده توسط مدل با توزیع نرمال، گامبل و ویبول برای بذر بدون پرایم به ترتیب 1.11، 1.10 و 1.11 مگاپاسکال در روز و برای بذر پرایم شده به ترتیب 0.92، 0.91 و 0.94 مگاپاسکال در روز بود. پتانسیل پایه برآورد شده توسط مدل با توزیع نرمال، گامبل و ویبول برای بذر بدون پرایم به ترتیب 0.79-، 0.93- و 0.86- مگاپاسکال و برای بذر پرایم شده 0.87-، 0.99- و 0.93- مگاپاسکال بود، پارامتر λ برآورد شده توسط مدل ویبول برای بذر بدون پرایم و پرایم شده به ترتیب برابر 1.65 و 1.45 بود که نشان دهنده این است که توزیع پتانسیل پایه آب برای جمعیت چوله به راست بود. استفاده از مدل زمان-رطوبتی جهت کمی سازی پاسخ جوانه زنی بذر گلرنگ به سطوح مختلف پتانسیل آب و پرایمینگ با استفاده از مدل با توزیع نرمال و ویبول دارای نتایج قابل قبولی بود؛ اما با توجه به انعطاف پذیری توزیع ویبول، این مدل پیش بینی مناسب تری از جوانه زنی دارد.

Authors

سید علی طباطبایی

دانشیار، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران.

امید انصاری

دانشجوی دکتری علوم و تکنولوژی بذر دانشگاه گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmed, S., Opena, J.L., Chauhan, B.S. 2015. Seed Germination Ecology ...
  • Alimagham, S.M., Ghaderi-Far, F., 2014. Hydrotime model: Introduction and application ...
  • Ansari, O., Choghazardi, H.R., Sharif Zadeh, F., Nazarli, H., 2012. ...
  • Ansari, O., Gherekhloo, J., Kamkar, B., Ghaderi-Far, F., 2016. Breaking ...
  • Ansari, O., Gherekhloo, J., Ghaderi-Far, F., Kamkar, B., 2016. Application ...
  • Ashraf, M., Foolad, M.R., 2005. Presowing seed treatment, a shot ...
  • Balbaki, R.Z., Zurayk, R.A., Blelk, M.M., Tahouk, S.N., 1999. Germination ...
  • Bloomberg M., Sedcole J.R., Mason E.G., Buchan, G., 2009. Hydrothermal ...
  • Bradford, K.J., 1990. A water relation analysis of seed germination ...
  • Bradford, K.J., 2002. Application of hydrothermal time to quantifying and ...
  • Bradford, K.J., Still, D.W., 2004. Application of hydrotime analysis in ...
  • Cardoso, V.J.M., Bianconi, A., 2013. Hydrotime model can describe the ...
  • Cheng, Z., Bradford, K., 1999. Hydrothermal time analysis of tomato ...
  • Dahal, P., Bradford, K.J., 1990. Effects of priming and endosperm ...
  • Derakhshan, A., Akbari, H., Gherekhloo, J., 2014. Hydrotime modeling of ...
  • Derakhshan, A., Gherekhloo, J., Vidal, R.B., De Prado, R., 2013. ...
  • Dumur, D., Pilbeam, C.J., Craigon, J., 1990. Use of the ...
  • Grundy, A.C., Phelps, K., Reader, R.J., Burston, S., 2000. Modelling ...
  • Guerke, W.R., Gutormson, T., Meyer, D., McDonald, M., Mesa, D., ...
  • Huarte, R., 2006. Hydrotime analysis of the effect of fluctuating ...
  • Masin, R., Zuin, M.C., Archer, D.W., Forcella, F., Zanin, G., ...
  • Mesgaran, M.B., Mashhadi, H.R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K.R., ...
  • Meyer, S.E., Debaene-Gill, S.B., Allen, P.S., 2000. Using hydrothermal time ...
  • Michel, B.E., Kaufmann, M.R., 1973. The osmotic potential of polyethylene ...
  • Patade V. Y., Maya, K., Zakwan A. 2011. Seed priming ...
  • Schellenberg, M.P. Biligetu, B. Wei, Y. Predicting seed germination of ...
  • Schutte, B.J., Regnier, E.E., Harrison, S.K., Schmoll, J.T., Spokas, K., ...
  • Shafii, B., Price, W.J., 2001. Estimation of cardinal temperatures in ...
  • Watt, M.S., Xu, V., Bloomberg, M., 2010. Development of a ...
  • Windauer, L., Altuna, A., Benech-Arnold, R., 2007. Hydrotime analysis of ...
  • Windauer, L., Nieto, C., Benech-Arnold, R.L., 2004. An´ alisis de ...
  • نمایش کامل مراجع