ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیNDVI ازطریق پایش وضعیت پوشش گیاهی
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,216
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO89_174
Index date: 12 October 2010
ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیNDVI ازطریق پایش وضعیت پوشش گیاهی abstract
بررسی وضعیت پوشش گیاهی در مطالعات هیدرولوژیکی، خاکشناسی، سطح زمینی از اهمیت چشمگیری برخورداراست. به منظور غلبه بر مشکلات و محدودیت ه ای عملیات صحرایی در پایش پوشش گیاهی استفاده از شاخص های گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره ای گزینه مناسبی بنظر می رسد . انتخاب یک شاخص گیاهی با کارایی بالا بعنوان شاخص پایه در تعیین وضعیت پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه ضروری می باشد . هدف این مقاله بررسی عملکردشاخص NDVI در تعیین شاخص سطح برگ و وضعیت هیدرولوژیکی (خشکسالی) حوضه آبریز سفیدرود با استفاده از تصاویر MODIS می باشد . همچنین در این تحقیق رابطه ای جهت تبدیل آلبیدوی سطحی باریک باند به پهن باند با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره ای و موقعیت حوضه مورد مطالعه پی شنهاد شده است . مقایسه معیارهای خطا ازجمله RMSE در تعیین شاخص سطح برگ با استفاده از شاخص های NDVI و SAVI مبین مینیمم مقدار خطا با استفاده از شاخص SAVI می باشد. ضریب همبستگی بارش و شاخص NDWI در مقایسه با شاخص NDVI از مقدار بیشتری برخوردار است . همچنین ضریب ه مبستگی ب ا یک ماه تاخیر زمانی در هر دو حالت نسبت به حالت بدون تاخیر افزایش یافته است، که این مساله حاکی از تاخیر زمانی بین بارش و شاخص های NDVI و NDWI است
ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیNDVI ازطریق پایش وضعیت پوشش گیاهی Keywords:
ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیNDVI ازطریق پایش وضعیت پوشش گیاهی authors
لاله پرویز
دانشجوی دکتری دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران
مجید خلقی
دانشیار دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران
خلیلی ولیزاده
عضو هیئت علمی گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
شهاب عراقی نژاد
استادیار دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :