محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- برررسی عملکرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان درپیش بینی پراکنش مکانی کلاس های بافت خاک سطحی در یکزمین چهر آبرفتی
Publish place: 16th Iranian Soil Science Congress
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 318
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI16_618
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1399
Abstract:
نقشه برداری رقومی خاک (DSM) از شاخه های متعدد پدومتری است که با کاربرد متغیرهای گسسته و پیوسته، بسیاری از مشکلاتنقشه برداری سنتی را برطرف می کند. در این پژوهش از هسته های پایه شعاعی (RB) و چندجمله ای (PL) مدل ماشین بردار پشتیبان ( SVM )برای پیش بینی کلاس های بافت لایه سطحی خاک یک زمین چهر با مساحت حدود 36000 هکتار در منطقه میان دربند استان کرمانشاه، استفادهشد. نمونه های سطحی (عمق 20 - 0 سانتیمتری) براساس شبکه مربعی با 71 نقطه براساس روش نمونه برداری سیستماتیک ساده جمع آوری گردیدو درصد وزنی شن، سیلت و رس تعیین شد. برای پیش بینی پراکنش مکانی بافت خاک، از متغیرهای محیطی مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع وتصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 با تفکیک مکانی 30 متر استفاده شد. مدل ماشین بردار پشتیبان پیش بینی هایی قابل اطمینان وانعطاف پذیری دارد. برای ارزیابی پیش بینی ها شاخص کاپای توافقی (K) و صحت عمومی (OA) محاسبه شد و مقدار آن برای 0/57RB و 74 / 0بود که از مقدار 54 / 0 و 71 / 0 برای PL بیشتر است. انتخاب مجموعه متغیر محطیی مناسب و تراکم بهینه نمونه ها اهمیت زیادی در صحتپیش بینی نقشه دارد.
Keywords:
Authors
غفار ویسی سرطایره
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
پرویز شکاری
استادیارگروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران