Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص جرایم سایبری در ارتباطات برخط با رویکرد داده کاوی

مجله پدافند غیر عامل، دوره: 11، شماره: 1
Year: 1399
COI: JR_SAPD-11-1_006
Language: PersianView: 815
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد راستگو - دانشگاه امام رضا ع
مهرداد جلالی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Abstract:

در سال­های اخیر سایت­های شبکه های اجتماعی برخط محبوبیت چشمگیری را به دست آورده­اند. جرایم سایبری از رسانه­های اجتماعی به عنوان پلتفرم جدید در پذیرش انواع مختلف جرایم رایانه­­ای مانند فیشینگ، اسپمینگ، اشاعه بدافزار و اذیت و آزار سایبری استفاده می­کنند. در این تحقیق، با کمک استفاده از اطلاعات مفید در پیام ها، عملکرد تشخیص آزار و اذیت­های سایبری را بهبود داده می شود. انتخاب بهترین مشخصه­ها با قدرت جداکنندگی بالا بین توئیت­های مزاحمت­های سایبری و غیر مزاحمت های سایبری یک فعالیت پیچیده است که نیازمند تلاش قابل ملاحظه­ای در ساخت مدل یادگیری ماشین می­باشد. در این راستا عملکرد پنج روش طبقه بندی بیزساده، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، k- نزدیک­ترین همسایگی و شبکه عصبی را تحت پنج تنظیم مختلف به منظور انتخاب بهترین تنظیم برای مشخصه های پیشنهادی مقایسه شده است و با استفاده از الگوریتم های خفاش و ژنتیک و ازدحام ذرات پارامترهای C و سیگما را بهبود داده شده است و مقایسه­ای بین پنج روش طبقه بندی با پارامترهای پیش فرض و پارامترهایی که با الگوریتم­­های بهینه ساز به دست آورده شده و مشخص شده است که الگوریتم خفاش از بین الگوریتم های دیگر بهینه­ساز بهترین عملکرد را داشته است. با توجه به پژوهشی که انجام شده بیشترین دقت را با مدل SVM به 56/86 و بیشترین صحت را به 14/87 بوده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_SAPD-11-1_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1029952/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
راستگو، محمد و جلالی، مهرداد،1399،تشخیص جرایم سایبری در ارتباطات برخط با رویکرد داده کاوی،https://civilica.com/doc/1029952

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • A. Ebrahimi and S. Abolghasen, Comprehensiveness to crime database in ...
  • B.  Javad’zade, Analyzing the centrality of social networks in cyber ...
  • A. Abadi,  Electronic crimes detection by using data mining methods, ...
  • A. Buczak and M.  Gifford, Fuzzy association rule mining for ...
  • T. Davidson, D. Warmsley, and M. Macy, Automated hate speech ...
  • H. Deylami and Y. Singh, Cybercrime detection techniques based on ...
  • D. Karlis and L. Meligkotsidou, Finite mixtures of multivariate Poisson ...
  • J. Khan and S. Shaikh, Computing in social networks with ...
  • B. Moon, J. McCluskey, and C. McCluskey, A general theory ...
  • Data.world, Hate Speech and Offensive Language, https://data.world/thomasrdavidson/hate-speech-and-offensive-language, 2017. ...
  • M. Malmasi, H. Shervin, and M. Zampieri, Detecting Hate Speech ...
  • A. Gaydhani, V. Dama, and S. Kendra, Detecting hate speech ...
  • P. Tasi and P. Shyang, Bat Algorithm Inspried Algorithm for ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 2,012
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support