بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های گیاه دارویی عناب (Ziziphus jujuba Mill)
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,406
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BIODIVERSITY01_064
Index date: 23 October 2010
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های گیاه دارویی عناب (Ziziphus jujuba Mill) abstract
عناب (Ziziphus jujuba Mill.) یکی از گیاهان مهم دارویی حاوی موسیلاژ است که در صنایع دارویی کاربرد فراوان دارد. در این پژوهش به منظور بررسی ویژگی های اکوتیپ های عناب بومی ایران، تعداد 24 اوتیپ عناب از نقاط مختلف کشور انتخاب گردید و صفات کمی و کیفی آن ها در آزمایشگاه های دانشگاه تربت مدرس و تهران در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. تجزیه همبستگی ساده صفت ها نشان داد که همبستگی های مثبت و منفی معنی داری بین برخی صفت ها ی مهم وجود دارد که می توان به همبستگی مثبت بین مقدار موسیلاژ با نسبت گوشت به هسته و شکل هسته و همبستگی منفی بین مقدار موسیلاژ با وزن و قطر هسته و شکل میوه اشاره کرد. تجزیه به عامل ها به روش و ریماکس، چهار عامل حجم میوه، هسته، گوشت میوه و موسیلاژ را تعریف نمود. تجزیه خوشه ای اکوتیپ ها را در چهار گروه قرار داد و سه گروه با خاستگاه اصفهانی، قمی و مازندرانی را تفکیک نمود. اکوبیپ های فرس داری خاستگاه اصفهانی و اکوبیپ های قم دارای خاستگاه اصفهانی و مازندارنی بودند. بر اساس نتایج به دست آمده، تنوع بالایی بین صفات ارزیابی شده مشاهد شد که تنوع بالای ژنتیکی بین اکوتیپ ها را نشان می دهد و می تواند زمینه مناسبی برای به نژادی این گیاه دارویی ارزشمند فراهم آورد.
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های گیاه دارویی عناب (Ziziphus jujuba Mill) Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های گیاه دارویی عناب (Ziziphus jujuba Mill) authors
رضا شاه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی، دانشکده علوم کشاورزی دانشگ
رضا حقی دره ده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اصلاح نباتات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنع
علیرضا بابائی
استادیار گروه علوم باغبانی، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
حسین خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :