شناسایی و ارزشیابی الگوی عوامل کلیدی بازآفرینی علامت تجاری در سطح شرکت
Publish place: Quarterly Journal of Berand Management، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 509
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BMR-5-4_003
Index date: 22 July 2020
شناسایی و ارزشیابی الگوی عوامل کلیدی بازآفرینی علامت تجاری در سطح شرکت abstract
اهمیت علامت تجاری و تاثیر آن در فروش به طور فزایندهای در حال گسترش است. بازسازی علامت تجاری در زمره استراتژیهای پیچیده بازاریابی بوده و درصورتی که با مطالعات فراگیر همراه نباشد میتواند به شکل جدی به ارزش ویژه علامت تجاری صدمه بزند. پژوهش حاضر جهت طراحی الگوی عوامل کلیدی بازآفرینی علامت تجاری در سطح شرکت به روش هدفمند و با تکنیک گلوله برفی انجام شد. جامعه آماری پژوهش را خبرگان صنعت و دانشگاه تشکیل دادند. مصاحبه ها بر اساس پروتکل با شش سوال، پس از بررسی و در قالب مفاهیم مرتبط کدگذاری شدند. در مرحله بعد مقولات اولیه در سطحی با انتزاع بالاتر دسته بندی و درنهایت اشتراک میان مقولات اولیه باعث ایجاد مقوله های اصلی گردید. مصاحبهها با اشباع نظری به اتمام رسید. نتایج مطابق مدل پیشنهادی پژوهش نشان داد جایگاه یابی در بازار، ارزیابی علامت تجاری جدید و هویت یابی جدید به عنوان مقوله محوری بر مبنای شرایط علی آمادگی برای تغییر علامت تجاری و حمایت سازمانی و از طریق راهبردهای ایجاد چشمانداز و سیاستهای محیط کلان و تبلیغات اثربخش با در نظر گرفتن اختصاص منابع جهت بازسازی و ایجاد ارزش ویژه علامت تجاری منجر به تحقق پیامدهای ایجاد برند جدید، رشد و توسعه شرکت و افزایش سوددهی میگردد.
شناسایی و ارزشیابی الگوی عوامل کلیدی بازآفرینی علامت تجاری در سطح شرکت Keywords:
شناسایی و ارزشیابی الگوی عوامل کلیدی بازآفرینی علامت تجاری در سطح شرکت authors
محمدرضا حمیدی زاده
معاون پژوهشی هیات علمی و استاد دانشکده مدیریت و حسابداری،دانشگاه شهید بهشتی
آذین ساکی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن،تهران،ایران
سید مهدی جلالی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :