کاهش خطای تخمین در ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته گسسته
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 662
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIRES06_039
Index date: 26 July 2020
کاهش خطای تخمین در ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته گسسته abstract
ردیابی شیء متحرک یکی از مهم ترین کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم WSN است که در جبهه های نبرد، حیات وحش یا برنامه های کنترل زیستگاه استفاده می شود. اما شبکه های بی سیم در مقیاس بزرگ، اغلب از تلفات بسته های داده، تاخیرهای ارتباطی و محدودیت های انرژی و مواردی از این دست آسیب می بینند. در این تحقیق یک نسخه اصلاح شده به نام الگوریتم جستجوی فاخته ی گسسته برای بهینه سازی انتخاب سنسورها پیشنهاد می شود. به منظور دستیابی به کاهش قابل توجه زمان محاسبه، نیز یک جستجوی موضعی پیشنهاد می شود تا فضای جستجو را کاهش دهد. در این پژوهش سه الگوریتم بهینه سازی الگوریتم ژنتیکی، بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم جستجوی فاختهگسسته پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل و مقایسه قرار گرفتند. براساس نتایج بدست آمده، الگوریتم جستجوی فاخته گسسته پیشنهادی دارای کمترین خطای تخمین است. در حالی که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به محاسبه کمتری نسبت به سایر الگوریتم ها نیاز دارد. نسخه های جستجوی موضعی پیشنهادی نیز زمان و پیچیدگی محاسبات را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
کاهش خطای تخمین در ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته گسسته Keywords:
کاهش خطای تخمین در ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته گسسته authors
سحر تیموری
گروه مهندسی سخت افزار، معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران