کاربرد داده کاوی در آنالیز فاکتورهای فروش،پیش بینی رفتار خرید مشتریان و چیدمان فروشگاهی (مورد مطالعه: فروشگاه هایپراستار آرتا)

داده کاوی علم استخراج دانش از داده های خام است. تمرکز این تحقیق بر کشف روابط موجود میان سبدهای کالا وچیدمان مناسب یک فروشگاه زنجیره ای معطوف میباشد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی می باشد.فرآیند داده کاوی با استفاده از نرم افزار داده کاوی Rapid miner و بر اساس مدل استاندارد CRISP-DM صورت گرفته است. جهت ویرایش داده های اولیه از نرم افزار SQL Server 2008 R2 استفاده شده است. نمونه تحقیق داده های یکسال فروش فروشگاه آرتا مربوط به سال96-97 میباشند.تعداد 196605 تراکنش در قالب33417 سبد خرید تحلیل شدند که در آن ها 2611 نوع محصول متنوع موجود بود. در نتیجه تحلیل این داده ها 25 الگوی خرید مشتریان پیش بینی گردیدو ضمن تعیین چیدمان درونی و بیرونی،محصولات در 10 طبقه مختلف جای گرفتند.